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Analítica de datos

[ Diplomado ]

Fecha de Inicio: Abril 3 de 2018

Fecha de Finalización: Junio 28 de 2018

El principio de este diplomado es fortalecer en los participantes las competencias analíticas basadas en datos, gracias a la exploración incremental y práctica de las diferentes técnicas, retos y tendencias de la analítica; todo lo anterior enmarcado en una metodología especializada para proyectos de analítica que le permitirá al participante llevar de manera más natural todo lo aprendido a la práctica organizacional.

Módulo 1. Introducción  

  • Conceptos básicos.

  • Relación entre analítica de datos, minería de datos y ciencia de los datos.

  • Casos de éxito: Analítica para la toma de decisiones y competitividad.

  • Metodología para proyectos de analítica.

  • Tendencias en la ciencia de los datos.

Módulo 2. Modelos analíticos usando datos estructurados

  • Análisis exploratorios.

  • Modelos Analíticos Descriptivos: reducción de dimensionalidad, clustering y reglas de asociación.

  • Modelos analíticos Predictivos: Regresión, Árboles de decisión, redes neuronales, Métodos de ensamble.

  • Preparación de datos estructurados: Consideraciones adicionales antes de aplicar modelos analíticos.

Módulo 3. Modelos analíticos especializados

  • Minería de texto: preprocesamiento de texto, reconocimiento de entidades, segmentación y clasificación de documentos.

  • Analítica de Procesos: Descubrimiento automático de los procesos, análisis de conformidad con las reglas de negocio, análisis de productividad del personal.

Módulo 4. Visualización  

  • Principales herramientas de visualización.

  • Análisis e interpretación de visualizaciones.

  • Geo-referenciación como apoyo a la visualización.

Módulo 5. Privacidad y confidencialidad

  • Riesgos y consideraciones al realizar proyectos de análisis de datos.

  • Consideraciones legales.

  • Principios y métodos de anonimización.

Módulo 6. Introducción a Big Data

  • Big Data y analítica de los datos.

  • Principios del análisis masivo de datos.

  • Tecnologías para analizar grandes volúmenes de datos.