Módulo 1: Conceptos básicos de bases de datos

  • Conceptos básicos de bases de datos relacionales

  • Construcción de bases de datos relacionales

  • Manejadores de bases datos, consultas en base de datos 

Módulo 2: Introducción

  • Arquitectura de información e Inteligencia de negocios

  • Metadatos y Ontologías

  • Inteligencia de negocios

Módulo 3: Bodegas de datos

  • Objetivos y componentes de una bodega de datos

  • Ciclo de vida de las bodegas de datos

  • Modelamiento dimensional

  • Metodología Kimball

  • Diseño lógico y físico

  • Cambios en las dimensiones, Dimensiones Especiales

  • Agregados

  • ETL (Extracción, Transformación y Carga)

Módulo 4: Visualización y análisis OLAP

  • Análisis multidimensional (MOLAP, ROLAP, HOLAP). MDX

  • Herramientas y metodologías de reporte

  • Visualización de georreferenciación

  • Integración con otras herramientas

  • Manejo de eventos y alertas

  • Herramientas de consulta

Módulo 5: Minería de datos

  • Introducción a la minería de datos

  • Preparación de datos

  • Predicción y clasificación

  • Reglas de asociación, patrones secuenciales

  • Clustering

  • Metodología de proyectos de minería de datos

Módulo 6: Gestión de conocimiento

  • Conocimiento, gestión del conocimiento, sistemas de gestión del conocimiento

  • Tecnología de Información para la gestión del conocimiento

  • Gestión del conocimiento, estrategia y creación de valor

Módulo 7: Big Data

  • Inteligencia de negocios en la era de Big Data

  • Herramientas para gestión de Big Data

  • Tecnologías Big Data

  • Indexación masiva de texto

Módulo 8: Puesta en marcha del proyecto de inteligencia de negocio

  • Planeación y presupuesto

  • Análisis Costo-Beneficio

  • Propuesta

  • Ejecución y control

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