PROGRAMA

Plan de estudios

 

El plan de estudios se divide según la modalidad escogida por el estudiante (profundización o investigación). Los elementos fundamentales de las dos modalidades se presentan en la siguiente tabla.

 

-  Modalidad de profundización: busca desarrollar en los estudiantes los conocimientos avanzados en el campo de la analítica. El plan de estudios en la modalidad de profundización se compone de 40 créditos académicos divididos en: componente de

 

 

- Modalidad de investigación: en esta modalidad, de manera adicional a los tres ejes de conocimiento de la Maestría, es necesario que el estudiante reciba formación en un cuarto eje investigativo.
 

El plan de estudios de la Maestría en la modalidad de investigación se compone de 40 créditos académicos divididos en: componente de fundamentación (20 créditos), componente de profundización (8 créditos) y componente de formación en investigación (12 créditos).

 

PROGRAMA

Perfil del aspirante/egresado

 

Perfil del aspirante:

- Profesionales con formación o experiencia básica en modelos cuantitativos y nivel de inglés intermedio que estén interesados en profundizar sus conocimientos teóricos y prácticos en estrategias, métodos y herramientas que apoyen el análisis de datos que conduzcan a la generación de conocimiento para el desarrollo de valor en las organizaciones.

- Provenir de carreras con formación en matemática, estadística y/o programación, de por lo menos 12 créditos. El aspirante que no posea esa formación deberá demostrar experiencia investigativa o profesional relacionada con el campo del análisis de datos basado en modelos cuantitativos (matemáticos/estadísticos).

- El aspirante deberá demostrar dos años de experiencia profesional.

- El aspirante deberá demostrar nivel de inglés B1.

El Director de la Maestría podrá considerar excepciones a estos requisitos de aspirantes con alto potencial para la Maestría y que tengan título de pregrado.

Perfil del egresado:

El egresado de la Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios de la Pontificia Universidad Javeriana estará en capacidad de:

- Ser consultor interno/externo para la identificación y desarrollo de proyectos estratégicos o de mejoramiento organizacional basado en datos disponibles para la organización.

- Detectar, definir, refinar y plantear de manera analítica una problemática organizacional con impacto en los resultados de dicha organización.

- Identificar las fuentes de datos necesarias para el problema al interior y exterior de la organización, recolectar dicha información y prepararla de forma tal que se pueda construir un modelo analítico del problema.

- Crear un modelo viable de la realidad con técnicas analíticas que permita entender y/o plantear alternativas de solución a la problemática planteada, bien sea trabajando individualmente o como parte de un grupo de trabajo.

- Explicar desde el punto de vista organizacional a diferentes audiencias los resultados del proyecto de analítica y acompañar la implementación de acciones derivadas del modelo analítico.

- Discernir el manejo adecuado de la información respetando la dignidad humana y las leyes vigentes, en el contexto de las ventajas que para la sociedad tendría el aprovechamiento de dicha información.

- Para la modalidad de investigación, adicional a las habilidades mencionadas anteriormente, el estudiante debe ser capaz de: Llevar a cabo de manera guiada un proceso investigativo con sus componentes metodológicos y de impacto, de forma que se genere un acercamiento a la generación de nuevo conocimiento o al desarrollo de un nuevo proceso tecnológico.

PROCESO DE ADMISIÓN

Admisiones

 

INSCRIPCIONES ABIERTAS

Tú también puedes ser javeriano

El proceso de admisión de la Universidad se fundamenta en tres grupos de criterios: Actitud, Habilidades y/o Conocimiento. De los cuales se evaluará a cada uno de los aspirantes por medio de las actividades establecidas por el programa, tales como: entrevista, pruebas específicas, entre otras (depende de cada programa). El aspirante inicia el proceso de inscripción al programa por medio del formulario de inscripción aquí.

 

En la siguiente tabla podrás ver el valor específico para cada grupo de criterio y sus actividades específicas:

 

 

GRUPO DE CRITERIOS PONDERACIÓN EN EL PUNTAJE TOTAL



*En la actividad referida al examen podrás escoger uno de los exámenes relacionados.


Cada uno de los grupos de criterios Actitud, Habilidad y Conocimientos tendrá actividades específicas para ser evaluados y estas actividades a su vez tendrán un valor específico. Recuerda que una actividad puede aparecer repetida en diferentes criterios, pero esto no significa que debas repetirla para cada uno de ellos. En el criterio de Conocimiento podrás encontrar varios exámenes, de lo cuales podrá escoger para tu proceso de admisión.

NUESTROS

Profesores

 

Jorge Andrés Alvarado Valencia

Sistemas de soporte a la toma de decisiones, Pronóstico de la demanda y Minería de datos.

Jorge Andrés Alvarado Valencia

Departamento de Ingeniería Industrial. Profesor Asociado. Ingeniero Industrial. M.S. Analytics, North Carolina State University. PhD Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana


jorge.alvarado@javeriana.edu.co

Hugo Santiago Aguirre Mayorga

Business Process Management, Análisis de Procesos, Mineríade Procesos, Tecnologías informáticas, Integración de Sistemas de Información.

Hugo Santiago Aguirre Mayorga

Departamento de Ingeniería Industrial Profesor Titular. Ingeniero Industrial, PhD en Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.


saguirre@javeriana.edu.co

Alejandro Sierra Múnera

integración de Datos. Inteligencia de Negocios. Big Data. Procesamiento de Lenguaje Natural. Machine Learning.

Alejandro Sierra Múnera

Departamento de Ingeniería de Sistemas. Profesor Asistente (T). Ingeniero de Sistemas. M.SC Computer Science,Saarland University.


alejandro-sierra@javeriana.edu.co

POR QUÉ ESCOGERNOS

Nuestros diferenciales

 

Interdisciplinariedad con diferentes departamentos de la Universidad, reflejada en los tres ejes principales de la maestría: eje analítico, eje informático y eje organizacional.

 

INVESTIGACIÓN
Más de 10 grupos de investigación

 

 

 

 

Alianza con el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data - CAOBA. Fortalecimiento de las competencias laborales asociadas al liderazgo, desarrollo de proyectos y trabajo en equipo. 

 

Más de 10 grupos de investigación
 
 
CALIDAD ACADÉMICA PARA LA EXCELENCIA
 
 
Desarrollo de competencias enfocadas hacia el mejoramiento de la competitividad de las organizaciones.

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Investigación

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