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Inicio de clases segundo semestre de 2020

 

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PROGRAMA

Plan de estudios

 

El programa de Maestría en Inteligencia Artificial tiene organizado su Plan de Estudios de acuerdo con las normativas del Ministerio de Educación Nacional, en el que un crédito académico corresponde a 48 horas de trabajo académico del estudiante. 

El programa tiene 40 créditos, distribuidos en los componentes: Fundamentación, énfasis, investigación, sello Javeriano y complementarias. Se destaca el balance del componente de fundamentación permitiendo a los estudiantes avanzar en tres frentes claves: Sistemas Inteligentes, Gestión de Proyectos de Tecnologías de la Información, y Manejo Responsable de la Información.

También se destaca en el plan de estudios, las amplias posibilidades de profundización que tienen los estudiantes de avanzar según sus intereses en campos de la inteligencia artificial posicionados como la Robótica, la Visión Artificial, el Procesamiento de Lenguaje Natural y la Ciencia de los Datos.

Las apicaciones prácticas de las herramientas se dan en el contexto de su trabajo de grado, que se va desarrollando con tiempos apropiados mientras el programa va avanzando. Los estudiantes tienen la posibilidad de resolver problemas de su entorno cotidiano o laboral, en cualquier sector empresarial; o de contribuir a los proyectos de investigación liderados por los profesores.

PROGRAMA

Perfil del aspirante/egresado

 

Perfil del aspirante

Esta maestría se dirige a profesionales en ingeniería, matemáticas, estadística, física o biología; sin embargo, se puede también ofrecer a profesionales que cuenten con una comprensión básica de modelos matemáticos continuos y discretos, como químicos o economistas. Cabe anotar que profesionales con otros perfiles de formación pueden ser considerados para estudiar la maestría con la condición de que sigan una fundamentación básica, ofrecida por la maestría, en matemáticas, estadística y ciencias de la computación.

La mayoría de los cursos de la maestría se ofrecen en franjas horarias después de las 4 de la tarde entre miércoles y viernes, además de los sábados por la mañana; esto para garantizar compatibilidad con estudiantes que trabajen y estudien.

Perfil del egresado

El egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial contará con un conocimiento de las técnicas clásicas de inteligencia artificial, junto con la habilidad para implementarlas adecuadamente en ambientes reales de producción. Concretamente, el egresado estará en capacidad de:

- Formalizar problemas que requieran del uso de herramientas de inteligencia artificial y levantar rigurosamente los requerimientos asociados a estos.

- Integrar herramientas de inteligencia artificial existentes en sus ambientes de trabajo y/o producción.

- Usar novedosamente herramientas existentes de inteligencia artificial. 

- Formular, de manera rigurosa y con base en las buenas prácticas, nuevos algoritmos y/o herramientas de inteligencia artificial.

- Implementar eficientemente en un computador algoritmos y/o herramientas de inteligencia.

- Probar, evaluar y validar formalmente la eficacia, eficiencia, especificidad, sensibilidad, robustez y estabilidad de un sistema que integre herramientas de inteligencia artificial.

- Discutir el impacto ético y social de proyectos que hagan uso de técnicas de inteligencia artificial.

 

Adicionalmente, el egresado podrá:

- Afrontar problemas técnicamente complejos que requieran conocimientos de innovación, investigación y/o transformación digital.

- Tomar decisiones estratégicamente importantes en el entorno profesional.

- Iniciar y/o participar en proyectos de investigación.

- Realizar estudios doctorales en el campo de las ciencias de la computación, particularmente quienes siguieron la formación en la modalidad de "investigación".

 

Campos de desempeño: laboral e investigativo

El egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial contará con habilidades de investigación, análisis de tecnología e implementación; esto le permitirá ocupar cargos estratégicos de tecnología, donde tenga a como rol la toma de decisiones misionales o de proyección tecnológica. Además, podrá involucrar a la organización en procesos de investigación y desarrollo, que pueden le permitan apalancar su posicionamiento dentro de su ecosistema natural.

PROCESO DE ADMISIÓN

Admisiones

 

Próximamente

Inscripciones abiertas

Nuestro proceso de admisión es virtual

 

Requisitos específicos de ingreso / Proceso de admisión

 

Requisitos de Admisión: 

-Certificado de notas oficial del pregrado.

-Una referencia académica.

-Carta de motivación de admisión al programa.

 

Documentos de Matrícula:

-Fotocopia del Acta o diploma de pregrado, (en caso que el estudiante sea extranjero debidamente apostillado).

-Certificado de afiliación y vigencia al Plan Obligatorio de Salud - POS.

-Fotocopia del Documento de Identificación.

 

 

En la siguiente tabla podrás ver el valor específico para cada grupo de criterio y sus actividades específicas:

 

 

GRUPO DE CRITERIOS PONDERACIÓN EN EL PUNTAJE TOTAL




Admisión: 

El aspirante debe diligenciar la información en el formulario de admisiones, ingresando desde la página web de la Universidad. El recibo de pago de la inscripción se genera automáticamente desde el formulario, una vez el aspirante confirme los datos del programa al cual desea ingresar. El pago se puede realizar por internet o en cualquiera de las entidades bancarias indicadas en el recibo. Una vez realizado el pago de los derechos de inscripción, el aspirante acepta y se acoge al Proceso de Admisión. Si el aspirante cumple con los requisitos formales será llamado a entrevista.

NUESTROS

Profesores

 

Leonardo Flórez Valencia

PhD Imágenes y Sistemas. Profesor asociado.

Leonardo Flórez Valencia

Componente fundamental en programación. Introducción a la IA. Énfasis en visión artificial.


florez-l@javeriana.edu.co

Catalina Alvarado Rojas

PhD Neurociencias. Profesora asistente.

Catalina Alvarado Rojas

Énfasis en procesamiento de lenguaje natural. Énfasis en ciencia de datos.


catalina_alvarado@javeriana.edu.co

Andrea del Pilar Rueda Olarte

PhD en ingeniería de Sistemas y Computación. Profesora asistente.

Andrea del Pilar Rueda Olarte

Componente fundamental en programación. Énfasis en visión artificial.


rueda-andrea@javeriana.edu.co

POR QUÉ ESCOGERNOS

Nuestros diferenciales

 

Laboratorios especializados de clase mundial en computación, robótica, control de vehículos aéreos no tripulados, realidad virtual

 

Posibilidades de profundización diferenciales en Visión Artificial, Robótica, Procesamiento de Lenguaje Natural y Ciencia de Datos

 

Acceso a capacidades de computación de alto desempeño en el Centro Zine de la Universidad

 

Posibilidad de terminar en 3 semestres si el estudiante toma matrículas completas

 

 

 

 

 

 

 

 

Altos niveles de articulación con otras maestrías de la Universidad que favorecen el trabajo interdisciplinario

 

Posibilidades de avanzar en el Doctorado en Ingeniería mientras cursas tu maestría

 

Oportunidades de Movilidad Internacional


 

Cursos y seminarios internacionales opcionales con profesores visitantes

 

 

 

 

Apoyo a tus ideas tecnológicas de negocio a través del Centro Javeriano de Emprendimiento


 

Posibilidad de realizar doble programa con las Maestrías en Sistemas y Computación, Seguridad Digital, en Electrónica, Analítica para la Inteligencia de Negocios y Bioingeniería


 

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Historias

 
 

Maestría en Inteligencia Artificial

Ingeniería Javeriana

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