{"id":17546,"date":"2021-03-04T09:24:13","date_gmt":"2021-03-04T14:24:13","guid":{"rendered":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/?p=17546"},"modified":"2022-06-14T10:53:49","modified_gmt":"2022-06-14T15:53:49","slug":"vacunacion-covid-la-tormenta-perfecta-en-una-cadena-de-suministro","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/vacunacion-covid-la-tormenta-perfecta-en-una-cadena-de-suministro\/","title":{"rendered":"Vacunaci\u00f3n covid: la tormenta perfecta en una cadena de suministro"},"content":{"rendered":"

\"FotoCamilo-Ortiz\"Una frase que hemos escuchado recurrentemente en los \u00faltimos meses es que \u201cdebemos aplanar la\u00a0curva\u201d,\u00a0haciendo referencia quiz\u00e1s a evitar un\u00a0 crecimiento exponencial en la funci\u00f3n que describe el n\u00famero de contagios\u00a0en el tiempo. En matem\u00e1ticas, una funci\u00f3n exponencial sencilla, que ilustra este fen\u00f3meno es 2^t: Supongamos, dejando de lado algunos factores importantes, que cada persona contagiada transmite el virus a dos\u00a0personas m\u00e1s cada d\u00eda.<\/p>\n

En el d\u00eda cero hay una persona enferma, en el d\u00eda uno habr\u00eda dos, en el d\u00eda dos habr\u00eda cuatro y as\u00ed sucesivamente. Para el d\u00eda diez habr\u00eda aproximadamente mil personas contagiadas, pero al cabo de 30 d\u00edas \u00a1ya se habr\u00edan superado los mil millones de contagios! Esto ilustra la rapidez con la que crece una funci\u00f3n exponencial.<\/p>\n

Ahora bien, la mayor preocupaci\u00f3n sobre la rapidez de expansi\u00f3n de un virus usualmente se sustenta en la capacidad de respuesta que tiene el sistema de salud. Desde el comienzo de la pandemia se han registrado, seg\u00fan el instituto Nacional de Salud, aproximadamente 2\u2019500.000 resultados positivos de pruebas COVID en Colombia y desafortunadamente durante varios meses los hospitales se vieron con el agua al cuello para atender a la poblaci\u00f3n.<\/p>\n

Hace unos d\u00edas, con la llegada del primer lote de vacunas a Colombia se vio una luz de esperanza para dar fin a la pandemia. Al mismo tiempo se empezaron a evidenciar las dif\u00edciles decisiones log\u00edsticas y de transporte que se avecinan para lograr una eficiente vacunaci\u00f3n de los ciudadanos colombianos. Me refiero en concreto a la noticia sobre el escaso n\u00famero de vacunas y el tiempo que tard\u00f3 en recibirlas el departamento del Amazonas, donde adem\u00e1s de encontrarse en una situaci\u00f3n apremiante por la aparici\u00f3n de nuevas cepas del virus, est\u00e1n aislados geogr\u00e1ficamente de los siete grandes centros regionales establecidos para la gesti\u00f3n de las vacunas: Bogot\u00e1, Medell\u00edn, Cartagena, Pereira, Bucaramanga, Cali y Barranquilla.<\/p>\n

Seg\u00fan el gobierno nacional, se recibir\u00e1n unas 50\u2019000.000 de dosis de vacunas en un a\u00f1o, las cuales, en casi todos los casos, requieren un manejo especial en cuanto a temperatura y tiempo de vida fuera de la cadena de frio. Adicional a esto, el ministro de Salud ha mencionado que el pa\u00eds tiene la capacidad de vacunar a 100.000 personas diariamente. Esto es la tormenta perfecta para una cadena de suministro.<\/p>\n

\u00bfD\u00f3nde se deben ubicar los centros de vacunaci\u00f3n para tener un balance costo-cobertura optimo? \u00bfC\u00f3mo se cubrir\u00e1 a las poblaciones m\u00e1s alejadas en el menor tiempo? \u00bfC\u00f3mo se transportar\u00e1n las vacunas siendo costo-eficientes? \u00bfCu\u00e1ntas personas capacitadas para vacunar se necesitan en cada centro? \u00bfC\u00f3mo gestionar el inventario global y local de vacunas y suministros necesarios del pa\u00eds? Todo esto, teniendo en cuenta que las vacunas tienen un tiempo de unos cinco d\u00edas para ser utilizadas una vez abandonen la cadena de frio y adem\u00e1s que se deben compartir recursos log\u00edsticos con otros bienes y servicios, que en la mayor\u00eda de los casos han incrementado su demanda, como el e-commerce.<\/p>\n

Estas preguntas son solo algunos ejemplos de las decisiones complejas que se deben tomar de aqu\u00ed en adelante. Lamentablemente, seg\u00fan la OMS<\/a>, antes de la pandemia ya se perd\u00eda cerca del 50 % de las vacunas en la cadena de suministro por su mal manejo, as\u00ed que resulta fundamental tener una planeaci\u00f3n adecuada y bien estructurada para la toma de decisiones en este proceso de vacunaci\u00f3n masiva y en tan corto tiempo.<\/p>\n

Para dar respuesta a algunas de estas preguntas, en este y otros contextos, investigadores trabajan en el desarrollo de modelos de decisi\u00f3n y algoritmos especializados que t\u00edpicamente est\u00e1n atados a resolver problemas de optimizaci\u00f3n combinatoria, en los cuales se define un conjunto de soluciones factibles y una funci\u00f3n objetivo que permite compararlas para determinar cu\u00e1l es la mejor.<\/p>\n

Durante esta pandemia, ya se utilizaron, con cierto nivel de \u00e9xito, la anal\u00edtica de datos descriptiva y la predictiva para entender y predecir c\u00f3mo se comporta el virus en la poblaci\u00f3n. Ahora, debemos hacer uso de la anal\u00edtica prescriptiva (optimizaci\u00f3n) para determinar cu\u00e1l es el mejor camino que conlleve una vacunaci\u00f3n r\u00e1pida y eficiente.<\/p>\n

Parad\u00f3jicamente, as\u00ed como la curva de contagios, en un problema de optimizaci\u00f3n combinatoria, el tama\u00f1o del conjunto de soluciones factibles crece de manera exponencial a medida que crece el problema, lo cual dificulta enormemente hallar la mejor soluci\u00f3n. Por eso, cuando hablamos de 50 millones de vacunas en poco tiempo, hablamos de un gran reto para dar soluci\u00f3n a problemas de optimizaci\u00f3n matem\u00e1tica. No obstante, gracias al incre\u00edble desarrollo tecnol\u00f3gico y al entendimiento matem\u00e1tico que tenemos de estos problemas, hoy en d\u00eda es posible resolver casos con millones de variables y restricciones en tan solo unos segundos.<\/p>\n

En mi opini\u00f3n, el reto es inmenso pero tenemos las herramientas para navegar a trav\u00e9s de esta parte de la tormenta.<\/p>\n

*Camilo Ortiz es profesor del Departamento de Matem\u00e1ticas de la Pontificia Universidad Javeriana. Es matem\u00e1tico e ingeniero Javeriano con doctorado en ingenier\u00eda de la Universidad de Concordia en Montreal y estancia postdoctoral en Ciencias de la Computaci\u00f3n de la misma Universidad y el Instituto para la Valorizaci\u00f3n de los datos (IVADO). Su \u00e1rea de trabajo es la optimizaci\u00f3n discreta aplicada a resolver problemas de log\u00edstica y transporte.<\/p>\n

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Esta columna de opini\u00f3n es la segunda entrega del especial que se suma a la\u00a0conmemoraci\u00f3n de los 50 a\u00f1os<\/a>\u00a0de la\u00a0Facultad de Ciencias<\/a>\u00a0de la Pontificia Universidad Javeriana.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Las matem\u00e1ticas proveen herramientas para agilizar procesos. Sin embargo, cuando el problema que se quiere solucionar crece de manera tan r\u00e1pida, como los que se presentan en la pandemia, el reto se convierte en una tormenta perfecta, dice el matem\u00e1tico javeriano Camilo Ortiz.<\/p>\n","protected":false},"author":64,"featured_media":21307,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[471,2491,372,374],"tags":[2479,2533,2535,2534,2207,1630],"class_list":{"0":"post-17546","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-columnistas","8":"category-covid-19","9":"category-opinion","10":"category-salud","11":"tag-50-anos-de-la-facultad-de-ciencias","12":"tag-algoritmo","13":"tag-logistica","14":"tag-optimizacion-combinatoria","15":"tag-pandemia","16":"tag-vacunacion"},"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17546","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/64"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17546"}],"version-history":[{"count":20,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17546\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":21308,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17546\/revisions\/21308"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21307"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17546"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17546"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17546"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}