\u00bfQu\u00e9 pensar\u00eda si le dijeran que el resultado del pr\u00f3ximo partido de b\u00e1squetbol de la NBA, entre los Nets y los Lakers (que se llevar\u00e1 a cabo el pr\u00f3ximo 3 de octubre), estar\u00e1 influenciado por los macrodatos o el \u2018big data\u2019?<\/p>\n
Seguramente primero se preguntar\u00eda qu\u00e9 son los macrodatos. Pues bueno, seg\u00fan Torben Bach Pedersen, profesor de Inform\u00e1tica en la Universidad de Aalborg, Dinamarca, son el resultado del an\u00e1lisis y la gesti\u00f3n de enormes vol\u00famenes de datos, y en el caso de la NBA, los entrenadores los usan para definir las estrategias de cada partido, conocer las preferencias de los aficionados e incluso prevenir lesiones.<\/p>\n
Sin embargo, esta anal\u00edtica no solo sirve para predecir un partido de b\u00e1squetbol, tambi\u00e9n funciona para propiciar nuevas energ\u00edas renovables, entre otras cosas.<\/p>\n
Los macrodatos son el campo de estudio de Bach Pedersen, quien dict\u00f3 una de las tres conferencias magistrales del XVI Congreso La Investigaci\u00f3n, organizado por la Pontificia Universidad Javeriana. En Pesquisa <\/em>reunimos cuatro de sus ideas m\u00e1s destacadas:<\/p>\n Seg\u00fan el profesor Bach, \u201cTodos nos convertiremos en cient\u00edficos de datos en alg\u00fan momento\u201d, pues est\u00e1n adonde quiera que se mire, asegura con convicci\u00f3n. Y es que, por ejemplo, con la covid-19 los podemos ver de manera m\u00e1s clara y constantemente, pues los diferentes institutos de salud y centros de investigaci\u00f3n del mundo est\u00e1n cruzando millones de datos sobre tasas de contagio, crecimiento exponencial de casos, comportamiento de curvas y muchas otra variables que cambian seg\u00fan el territorio analizado.<\/p>\n De acuerdo con la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas<\/a>, ONU, la mayor\u00eda de los datos se producen de manera pasiva, esto quiere decir que se obtienen de servicios digitales como tel\u00e9fonos m\u00f3viles, b\u00fasquedas en internet, tarjetas de cr\u00e9dito y redes sociales.<\/p>\n Para Bach Pedersen, los macrodatos tienen diversidad de prop\u00f3sitos, pueden servir para an\u00e1lisis hist\u00f3ricos: \u00bfC\u00f3mo fue el consumo de energ\u00eda y la producci\u00f3n solar en el pasado?; an\u00e1lisis en tiempo real: medir el agua, la energ\u00eda, cu\u00e1nto consume una persona; an\u00e1lisis predictivos: \u00bfCu\u00e1l ser\u00eda el gasto de energ\u00eda y las emisiones de CO2 en seis horas?; y an\u00e1lisis prescriptivos: \u00bfC\u00f3mo podemos actuar hoy para optimizar ma\u00f1ana?<\/p>\n \u201cLa ciencia de los datos debe ser una herramienta para todos los investigadores\u201d, se\u00f1al\u00f3 el profesor en su conferencia. Para el dan\u00e9s, esto consiste en un campo interdisciplinario que involucra m\u00e9todos, procesos y sistemas cient\u00edficos para obtener conocimiento. Es algo as\u00ed como elevar a un grado superior el conocimiento que hay sobre la informaci\u00f3n que se puede obtener a partir de los datos. Esta ciencia busca unificar, organizar, complejizar y analizar el gran volumen de data que existe.<\/p>\n El uso responsable de las nuevas tecnolog\u00edas y los macrodatos pueden ser grandes aliados de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible<\/a> (ODS) propuestos por la ONU.<\/p>\n El profesor Bach Pedersen lleva catorce a\u00f1os dedicado a esta ciencia y el an\u00e1lisis de energ\u00eda inteligente para propiciar nuevos recursos energ\u00e9ticos y m\u00e1s limpios, en el marco de los ODS. \u00c9l, espec\u00edficamente, se centra en el objetivo siete: \u201cEnerg\u00eda asequible y no contaminante\u201d; y en el 13, \u201cAcci\u00f3n por el clima\u201d.<\/p>\nTodos seremos cient\u00edficos de datos<\/strong><\/h3>\n
La ciencia de los datos<\/strong><\/h3>\n
Los macrodatos para el desarrollo sostenible<\/strong><\/h3>\n