Construir redes con variables<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u201cEste proyecto busca estimar la biomasa de plantas de arroz a partir de im\u00e1genes tomadas con drones, y tambi\u00e9n desarrollar una metodolog\u00eda para detectar cambios en el suelo ante eventos como incendios, inundaciones o construcciones, usando im\u00e1genes satelitales\u201d, explica el ingeniero electr\u00f3nico Hern\u00e1n Dar\u00edo Ben\u00edtez, uno de los investigadores.<\/p>\n\n\n\n Esta tecnolog\u00eda funciona en dos momentos. El primero de ellos es la recolecci\u00f3n de las im\u00e1genes. En esta fase se utiliza un veh\u00edculo a\u00e9reo no tripulado (dron), que est\u00e1 equipado con una c\u00e1mara multiespectral y con un geolocalizador (GPS). Este equipo recorre todo el cultivo, tomando fotos con una ruta previamente programada.<\/p>\n\n\n\n \u201cUna c\u00e1mara multiespectral tiene la capacidad de capturar diferentes longitudes de onda que el ojo humano no puede ver. En este caso, usamos el nivel de reflectancia, o la radiaci\u00f3n reflejada, como un indicador del estado de la planta\u201d, complementa David Jim\u00e9nez, investigador principal de este proyecto.<\/p>\n\n\n\n El segundo momento es el an\u00e1lisis de los datos recolectados. Como la c\u00e1mara toma im\u00e1genes en tres canales independientes (rojo, verde y cercano infrarrojo), toda esa informaci\u00f3n debe ser centralizada. Aqu\u00ed los investigadores aplicaron el concepto te\u00f3rico de \u2018grafos\u2019, un t\u00e9rmino matem\u00e1tico de redes que relaciona variables de diferentes or\u00edgenes.<\/p>\n\n\n\n En este caso, el equipo investigador desarroll\u00f3 un algoritmo que puede analizar toda la informaci\u00f3n de los tres tipos de im\u00e1genes capturadas por la c\u00e1mara. Dicho an\u00e1lisis evidencia los cambios en el suelo y, adem\u00e1s, emite un estimado del estado de cada planta, con una precisi\u00f3n del 92 %. Esta fase se produce en el mismo dron, pues tiene su propia unidad de procesamiento a bordo, que en menos de un minuto arroja un resultado por cada imagen.<\/p>\n\n\n\n Si bien esta tecnolog\u00eda se basa en el funcionamiento del an\u00e1lisis de im\u00e1genes satelitales, el equipo ha optado por utilizar drones, pues a\u00f1aden m\u00e1s precisi\u00f3n en t\u00e9rminos de recorridos, pero sobre todo de la resoluci\u00f3n de las im\u00e1genes, lo que permite analizar a nivel de cent\u00edmetros.<\/p>\n\n\n\n En el proceso normal para calcular la producci\u00f3n de los cultivos de arroz, se deben arrancar algunos ejemplares, que se queman en unos hornos especiales y luego se pesan. Esto se conoce como \u2018proceso de muestreo destructivo\u2019.<\/p>\n\n\n\n \u201cCon el dron se puede hacer un vuelo sobre todo el cultivo y puede tener, espec\u00edficamente por zonas, una estimaci\u00f3n de esta biomasa\u201d, explica Jim\u00e9nez. \u201cLa tecnolog\u00eda javeriana permite hacer este c\u00e1lculo mucho m\u00e1s r\u00e1pido, sin que sea destructivo y bajando los costos para el cultivador\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n\n\n\n Esta tecnolog\u00eda le apunta a mejorar la productividad en los cultivos. Su principal aporte es la informaci\u00f3n para la toma de decisiones. \u201cEs muy importante para la agricultura de precisi\u00f3n poder hacer una estimaci\u00f3n de la biomasa en tiempo real y disponer de esa informaci\u00f3n tambi\u00e9n de manera hist\u00f3rica. Si hay informaci\u00f3n confiable, se pueden tomar decisiones acertadas respecto al manejo del cultivo\u201d, resalta el profesor Ben\u00edtez.<\/p>\n\n\n\nUna nueva oportunidad para el campo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/usar-drones-para-mejorar-cultivos-de-arroz.jpg\")