![\"\"](\"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/matematicas-prevencion-desastres.jpg\")
Adem\u00e1s, estudios de Corpoamazon\u00eda \u2014publicados nueve meses atr\u00e1s\u2014 hab\u00edan advertido sobre la posibilidad de un desastre de tal magnitud a causa de la deforestaci\u00f3n y el uso inadecuado del suelo.<\/p>\n\n\n\n
Deslizamientos, \u00bfel pan de cada d\u00eda?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Poco despu\u00e9s de lo sucedido en Mocoa, fuertes lluvias y deslizamientos en Manizales dejaron 17 personas muertas, 23 heridos y 480 personas desalojadas. La emergencia se repiti\u00f3 el pasado 24 de febrero, dejando diez viviendas afectadas. Y esto ya hab\u00eda ocurrido<\/p>\n\n\n\n antes en 1965, 1982, 1993 y 2005. El 8 de febrero pas\u00f3 lo mismo en Pereira cuando, a causa de las fuertes lluvias, un deslizamiento de tierra cobr\u00f3 la vida de al menos 16 personas. En 2019 cinco personas murieron y 26 viviendas fueron evacuadas por el mismo motivo.<\/p>\n\n\n\n Y as\u00ed siguen los casos que azotan al pa\u00eds a\u00f1o tras a\u00f1o. De hecho, seg\u00fan el Ideam, la primera temporada de lluvias de este 2022 se extender\u00e1 hasta mediados de junio. Por eso, se prenden las alertas en los departamentos del Tolima, Huila, Valle, Cauca y Nari\u00f1o por probabilidad de deslizamientos de tierra.<\/p>\n\n\n\n Fue justamente la recurrencia de tragedias a pesar de las advertencias lo que llev\u00f3 al profesor Bonilla, de la Pontificia Universidad Javeriana, seccional Cali, a desarrollar un modelo matem\u00e1tico de log\u00edstica humanitaria, con el que busca optimizar la gesti\u00f3n de desastres para maximizar la cobertura en el momento de una calamidad, favorecer la entrega de ayudas y preservar la vida humana de poblaciones socialmente vulnerables.<\/p>\n\n\n\n \u201cNormalmente se espera a que ocurra un desastre para actuar y destinar el presupuesto a personas en estados de calamidad, pero no se puede aguardar hasta que llegue, porque se pierde tiempo valioso. La idea es adelantarnos a estos fen\u00f3menos para tener una respuesta inmediata al problema\u201d, dice Bonilla.<\/p>\n\n\n\n \u00bfC\u00f3mo lo hace el modelo que plantea? Con la recolecci\u00f3n de data hist\u00f3rica que facilita la planeaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de operaciones humanitarias. \u201cSi tenemos informaci\u00f3n espec\u00edfica de lo que pas\u00f3 cinco a\u00f1os atr\u00e1s en un mismo territorio, o con caracter\u00edsticas similares, podemos acercarnos a una cifra m\u00e1s acertada de personas que pueden quedar desalojadas\u201d, agrega.<\/p>\n\n\n\n Las matem\u00e1ticas ocupan un lugar primordial en la propuesta del profesor. \u201cQuer\u00eda aplicarlas en un contexto social que les sirviera tanto a organizaciones no gubernamentales como a gobiernos regionales y locales\u201d, comenta.<\/p>\n\n\n\n De esta forma, funcionan para facilitar la toma de decisiones en t\u00e9rminos de atenci\u00f3n humanitaria: qu\u00e9 cantidad de personas se van a atender, cu\u00e1nta comida y medicamentos almacenar, qu\u00e9 tipo de v\u00edveres entregar o d\u00f3nde ubicar las carpas provisorias dependiendo de los lugares m\u00e1s afectados. Adem\u00e1s, sirven para cuantificar el presupuesto seg\u00fan el tiempo determinado y asignar el equipo necesario para responder al estrago.<\/p>\n\n\n\n De acuerdo con Wilson Maldonado, oficial de respuesta de la Cruz Roja Colombiana, la reacci\u00f3n a un desastre por causas naturales se divide en tres partes: b\u00fasqueda y rescate, asistencia humanitaria y asistencia m\u00e9dica, y reconstrucci\u00f3n y recuperaci\u00f3n. Es a partir del segundo paso, la asistencia, donde el modelo de Bonilla cobrar\u00eda protagonismo, pues entrar\u00eda para facilitar la evaluaci\u00f3n de da\u00f1os, identificar el n\u00famero de familias afectadas y analizar sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n \u201cHay que tener en cuenta las caracter\u00edsticas del territorio para la evaluaci\u00f3n de da\u00f1os, ya que en una emergencia como la de Mocoa \u2015donde muchas casas fueron destruidas\u2015 se necesit\u00f3 un equipo especializado de ingenieros para identificar si estas eran habitables o si se ten\u00edan que demoler\u201d, dice Maldonado, al explicar por qu\u00e9 este proceso puede tardar entre uno a cuatro d\u00edas (o m\u00e1s), dependiendo de la magnitud del evento. En este sentido, el modelo de log\u00edstica humanitaria propuesto acortar\u00eda tiempos y se nutrir\u00eda constantemente de nuevos datos para aplicarlos en la respuesta a otros eventos naturales con consecuencias para la poblaci\u00f3n, lo que se traducir\u00eda en una menor cantidad de v\u00edctimas.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, uno de sus mayores atractivos es que permitir\u00eda coordinar las ayudas humanitarias de una forma m\u00e1s ordenada, pues en ocasiones los donantes env\u00edan productos que no son funcionales para esa comunidad en espec\u00edfico, y se pierde tiempo y dinero al transportarlos. El objetivo de este modelo matem\u00e1tico es optimizar las redes para no perder esfuerzos.<\/p>\n\n\n\n Bonilla viene trabajando en este tema desde su tesis de maestr\u00eda, de 2016. En ella se interes\u00f3 por estudiar el caso de Brasil, debido a que es uno de los 10 pa\u00edses m\u00e1s afectados por desastres relacionados con el clima en los \u00faltimos 20 a\u00f1os. Junto a otros colegas investigadores, recolectaron datos de los principales fen\u00f3menos naturales ocurridos en Brasil entre 2003 y 2016.<\/p>\n\n\n\n En el proceso se dieron cuenta de que muchos de estos desastres se asocian con la distribuci\u00f3n desigual de oportunidades, que empuja \u201ca las personas m\u00e1s vulnerables a \u00e1reas de riesgo o asentamientos informales\u201d. As\u00ed, adoptaron el \u00cdndice de Vulnerabilidad Social (SoVI, por su sigla en ingl\u00e9s), con el objetivo de brindar una mayor capacidad de respuesta en las \u00e1reas m\u00e1s vulnerables cuando el presupuesto es limitado y no es posible acoger a todas las v\u00edctimas.<\/p>\n\n\n\n Y aunque el modelo a\u00fan est\u00e1 en el papel, est\u00e1 fundamentado en datos reales, por lo que es aplicable a cualquier evento. De hecho, Bonilla asegura que es posible desarrollar un software funcional que no solo se dedique a la planeaci\u00f3n, sino a la parte operacional. Su siguiente paso ser\u00e1 adaptar los indicadores brasile\u00f1os al caso colombiano.<\/p>\n\n\n\n \u201cEste modelo no soluciona el problema, lo que hace es extraer la realidad con base en informaci\u00f3n hist\u00f3rica\u201d, explica. Sin embargo, est\u00e1 convencido de que este sistema evidencia la importancia de que exista una gesti\u00f3n de riesgos para reducir tragedias.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/prevencion-colombia-desastres.jpg\")
Matem\u00e1ticas al servicio de las comunidades<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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De Brasil a Colombia<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Para leer m\u00e1s:<\/h4>\n\n\n\n