{"id":37389,"date":"2023-09-07T07:05:09","date_gmt":"2023-09-07T12:05:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/?p=37389"},"modified":"2023-09-11T11:38:25","modified_gmt":"2023-09-11T16:38:25","slug":"alistair-nolan-en-la-javeriana","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/alistair-nolan-en-la-javeriana\/","title":{"rendered":"Alistair Nolan hablar\u00e1 sobre inteligencia artificial en la Javeriana"},"content":{"rendered":"\n

Sobre la inteligencia artificial (IA) se habla mucho \u00faltimamente. Defensores y detractores tienen sus argumentos. Alistair Nolan, analista pol\u00edtico de la Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3micos (OCDE), asegura que tiene mucho potencial para pa\u00edses como Colombia, que podr\u00edan usarla como fuente para impulsar la investigaci\u00f3n en muchos campos de la ciencia, la tecnolog\u00eda y la innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Nolan, editor del libro Artificial Intelligence in Science: Challenges, Opportunities and the Future of Research<\/a>, argumenta que a\u00fan falta mucho para que la IA alcance todas sus potenciales contribuciones a la ciencia. Insta a los formuladores de pol\u00edticas y a otros actores de los sistemas de investigaci\u00f3n a acelerar y ampliar la adopci\u00f3n de la IA en la ciencia y visibilizar sus contribuciones positivas en el sector empresarial y en la sociedad.<\/p>\n\n\n\n

Pesquisa Javeriana convers\u00f3 con Nolan d\u00edas antes de su conferencia en el Congreso La Investigaci\u00f3n Conocimientos para un mundo en transformaci\u00f3n<\/a> el pr\u00f3ximo 11 de septiembre en la Javeriana.<\/p>\n\n\n\n

PJ: El concepto de inteligencia artificial<\/a> es nuevo o \u00bfes una denominaci\u00f3n diferente a algo que ya exist\u00eda?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

AN: No es nuevo, si definimos \u2018nuevo\u2019 seg\u00fan los \u00faltimos 10 a\u00f1os. De hecho, durante miles de a\u00f1os, la gente ha so\u00f1ado con m\u00e1quinas que pudieran hacer cosas inteligentes, incluso desde los griegos. Ahora bien, pensar si la IA es nueva nos lleva a distinguir los diferentes tipos de IA; algunos sistemas de m\u00e1quinas inteligentes se han utilizado durante muchas d\u00e9cadas. Por ejemplo, en la industria tenemos los llamados \u2018sistemas expertos\u2019, que se utilizan en las l\u00edneas de montaje desde hace m\u00e1s de 50 a\u00f1os; estos sistemas utilizan reglas muy sencillas, y se puede inferir que, si un producto o l\u00ednea de ensamblaje tiene una forma determinada, \u2018x conducir\u00e1 a y\u2019. Algunas de las t\u00e9cnicas actuales, como las redes neuronales, tambi\u00e9n existen desde hace mucho tiempo (1957), pero lo que es diferente y realmente nuevo hoy es que tenemos esta combinaci\u00f3n de vastos conjuntos de datos y computadoras poderosas, mejores algoritmos, y todas estas dimensiones han llevado a sistemas mucho m\u00e1s capaces. El alcance y el impacto de estos sistemas se han visto amplificados por otros avances en la tecnolog\u00eda digital.<\/p>\n\n\n\n

PJ: Entonces, \u00bfc\u00f3mo definir\u00eda la inteligencia artificial?<\/h4>\n\n\n\n

AN: Hay muchas definiciones y es dif\u00edcil llegar a una sola, en parte porque tambi\u00e9n hay muchas definiciones de inteligencia humana, desde \u00e1ngulos diferentes.
La OCDE ha adoptado una definici\u00f3n de IA<\/a> tras amplias consultas con expertos de todo el mundo. En resumen, la IA es un sistema basado en una m\u00e1quina que es capaz de influir en el entorno al producir resultados como predicciones, recomendaciones o decisiones, para un conjunto determinado de objetivos.
Figuras muy destacadas en el campo han definido la IA de una manera m\u00e1s simple afirmando que se trata de un sistema de m\u00e1quinas que pueden resolver problemas; pero esencialmente, hoy estamos hablando de sistemas mecanizados que hacen predicciones despu\u00e9s de haber sido entrenados.<\/p>\n\n\n\n

Si se aplica la IA desde ya, en 30 a\u00f1os se podr\u00e1 aumentar la productividad, m\u00e1s a\u00fan si se tiene en cuenta que en 2050 la poblaci\u00f3n inactiva laboralmente por su edad se duplicar\u00e1 para esa fecha.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

PJ: Hay otros que dicen que la IA es el enemigo.<\/h4>\n\n\n\n

AN: Recuerda que la inteligencia artificial no es un agente o actor, no tiene voluntad ni elementos depredadores. No ha evolucionado hasta el punto de ser capaz de sentir envidia, celos o ser destructiva. Lo extra\u00f1o de la IA es que tiene algo que de alguna manera es parecido a los humanos, especialmente cuando miras los grandes modelos de lenguaje. La IA es bastante astuta en cierto modo, pero no tiene una psicolog\u00eda. Si te acercas a quienes trabajan en rob\u00f3tica avanzada en las f\u00e1bricas, te das cuenta que, muy a menudo, humanizan a los robots d\u00e1ndoles nombres.
Ahora, hay muchos riesgos asociados con la IA, y m\u00e1s a\u00fan cuando se exageran. No debemos olvidar que la inteligencia, en cierto modo, es un recurso escaso y cuanta m\u00e1s inteligencia tengamos a nuestra disposici\u00f3n, siempre que sepamos c\u00f3mo relacionarnos con ella y controlarla, ser\u00e1 mejor.<\/p>\n\n\n\n

PJ: \u00bfC\u00f3mo puede Colombia utilizar la IA en beneficio de sus ciudadanos?<\/h4>\n\n\n\n

AN: Bueno, creo que aqu\u00ed hay que distinguir entre c\u00f3mo los gobiernos pueden usar la IA y qu\u00e9 pueden hacer para ayudar no solo a las empresas, sino a otras instituciones y a los ciudadanos en general. Hay muchas maneras en que los gobiernos de la OCDE lo est\u00e1n haciendo. Muchos gobiernos est\u00e1n aplicando la IA para minimizar el tiempo de respuesta de los servicios m\u00e9dicos de emergencias, detectar el fraude fiscal, predecir los flujos de tr\u00e1fico gestionados, trabajar en seguridad, en reducir la aplicaci\u00f3n de la ley, en la inspecci\u00f3n en el sitio de aduanas de manera inteligente y en la automatizaci\u00f3n de tareas administrativas simples.
As\u00ed, por ejemplo, el funcionario promedio en un pa\u00eds de la OCDE dedica hasta el 30 % de su tiempo en documentar informaci\u00f3n y otras tareas administrativas b\u00e1sicas, , si puedes automatizar eso, ahorrar\u00e1s mucho dinero y les dar\u00e1s a estos funcionarios la oportunidad de trabajar en tareas m\u00e1s valiosas.<\/p>\n\n\n\n

El aprendizaje de habilidades en IA debe abordar diferentes edades. Para adolescentes, la aritm\u00e9tica es crucial en \u00e1reas como la automatizaci\u00f3n. En ni\u00f1os, juegos sencillos como decisiones direccionales, introducen conceptos de codificaci\u00f3n.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

\"\"
Antes de la OCDE, el Sr. Nolan dirigi\u00f3 una variedad de proyectos de asistencia t\u00e9cnica y anal\u00edtica relacionados con la industria con las Naciones Unidas. Foto OCDE\/Christian Moutarde<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

PJ: \u00bfCu\u00e1les ser\u00edan los retos de la IA frente a la ciencia, tecnolog\u00eda e innovaci\u00f3n?<\/h4>\n\n\n\n

AN: Hay una serie de desaf\u00edos, algunos est\u00e1n aumentando como consecuencia de los recientes avances en IA, en particular Chat GPT<\/a> y los grandes modelos de lenguaje, etc. Pero, tiene que ver con la tasa de adopci\u00f3n de la IA en las empresas; a pesar de toda la publicidad en los medios en torno a la IA, el porcentaje de uso, incluso en las econom\u00edas m\u00e1s sofisticadas, es realmente bajo.

As\u00ed, las encuestas nacionales con muestras de gran tama\u00f1o concluyen que en el sector manufacturero de algunos pa\u00edses de la OCDE se puede encontrar entre un 4 % y un 12 % de empresas que utilizan la IA de alguna manera en un proceso empresarial central. Entonces, es extremadamente importante aumentar la productividad laboral, cuya tasa de crecimiento se ha estancado, particularmente despu\u00e9s de la crisis financiera de 2008. Por lo tanto, es esencial que las empresas adopten esta tecnolog\u00eda que mejora la productividad, sepan c\u00f3mo hacerlo, y as\u00ed pueden innovar y crecer.
<\/p>\n\n\n\n

Eso es desde el punto de vista empresarial. Pero en t\u00e9rminos cient\u00edficos, hay otros desaf\u00edos. El primero es implementar una investigaci\u00f3n multidisciplinaria. Cuando se habla de IA, se necesitan varios tipos de experiencia combinados y lograr la multidisciplinariedad es un problema que sabemos que existe en todas partes. Otro punto es la relativa falta de competitividad en los t\u00e9rminos y condiciones disponibles en las universidades y organizaciones p\u00fablicas de investigaci\u00f3n, en comparaci\u00f3n con el sector privado. Entonces, todos estos son desaf\u00edos.<\/p>\n\n\n\n

PJ: \u00bfY retos para las universidades?<\/h4>\n\n\n\n

AN: Algo que vuelve a surgir cuando se habla de colaboraci\u00f3n en el campo de la investigaci\u00f3n, entre universidades y empresas, es la complejidad de los acuerdos de propiedad intelectual y la frecuencia de estas negociaciones, considerando que toman mucho m\u00e1s tiempo que los horizontes temporales de las empresas.
Otra cosa que se podr\u00eda hacer, y que muchas universidades no est\u00e1n haciendo, es reconocer y establecer trayectorias profesionales para los ingenieros de software de investigaci\u00f3n, personas que se mueven entre el lado de la investigaci\u00f3n de los proyectos y el lado de la gesti\u00f3n de datos de software, necesario para los proyectos. Son cada vez m\u00e1s importantes en un mundo donde la IA se utilizar\u00e1 en la investigaci\u00f3n. Un problema que se presenta, por ejemplo, es que un profesor podr\u00eda obtener dinero para abordar un desaf\u00edo de investigaci\u00f3n particular con IA u otras t\u00e9cnicas de big data; el profesor puede ser qu\u00edmico o f\u00edsico, pero tendr\u00e1 que acudir con frecuencia a un posdoctorado para que le ayude con este software, como pasar\u00e1 mucho tiempo escribiendo software y configurando toda la infraestructura, no tendr\u00e1 tiempo para escribir art\u00edculos ni recaudar dinero para subvenciones, y esos son los criterios sobre los que se juzga su futuro.
Por eso, necesitamos una carrera profesional dentro del mundo acad\u00e9mico para estos ingenieros de software de investigaci\u00f3n. Algunos pa\u00edses han comenzado a crear asociaciones nacionales de ingenieros de software de investigaci\u00f3n, pero son muy j\u00f3venes; tal vez solo tengan 10 a\u00f1os, incluso menos. Entonces, creo que es algo en lo que los jefes de departamento dentro de las universidades pueden pensar.<\/p>\n\n\n\n

Se asocia el trabajo con AI a la creatividad y la digitalidad, pero para Nolan tambi\u00e9n son necesarias otras habilidades y conocimientos t\u00e9cnicos para que la AI pueda funcionar. Eso s\u00ed, todo con una fuerte fundamentaci\u00f3n matem\u00e1tica y, sobre todo, con la capacidad de aprender a aprender permanentemente.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

PJ: \u00bfEstamos invitados al tan anhelado matrimonio entre la ciencia y la empresa, con la IA como intermediario?<\/h4>\n\n\n\n

AN: (Risas) S\u00ed. En el an\u00e1lisis de la encuesta sobre la IA en los pa\u00edses del G7 (Alemania, Canad\u00e1, Estados Unidos, Francia, Italia, Jap\u00f3n y Reino Unido), encontramos que las empresas que la utilizan de forma sofisticada son aquellas que tambi\u00e9n colaboran m\u00e1s estrechamente con las universidades y con sus estudiantes a trav\u00e9s de todo tipo de canales; subcontratan investigaciones, pagan (estoy seguro de que ustedes tambi\u00e9n lo hacen en su universidad) para que los j\u00f3venes obtengan t\u00edtulos de maestr\u00eda, etc. Creo que facilitar ese tipo de puente podr\u00eda ser \u00fatil.
Y otra cosa en el mismo sentido, es que tenemos parte del sector empresarial trabajando con una gran cantidad de datos: est\u00e1n las plataformas en l\u00ednea y est\u00e1 tambi\u00e9n el sector de seguros, por ejemplo. Entonces, ellos tienen mucha gente que sabe sobre ciencia de datos, han estado trabajando con big data incluso durante d\u00e9cadas, y hay otras partes de la econom\u00eda, como la manufactura y la agricultura, que est\u00e1n generando una gran cantidad de datos. De hecho, la manufactura genera m\u00e1s datos que cualquier parte de la econom\u00eda; curiosamente, mucha gente no se da cuenta. Pero no hay una historia, no hay una cultura, no hay un dato para liderar parte de la econom\u00eda.
Pensamos en caf\u00e9 y manzanas, en aparatos y repuestos de autom\u00f3viles, etc., pero los ingenieros de esas empresas no tienen una cultura para pensar primero en los datos. All\u00ed hay mucho valor y hay una falta de comprensi\u00f3n sobre c\u00f3mo extraerlo. Hay, adem\u00e1s, aprehensi\u00f3n acerca de c\u00f3mo compartir los datos debido a la divulgaci\u00f3n involuntaria de informaci\u00f3n comercialmente sensible.
Entonces, una cosa se puede hacer aqu\u00ed, pueden tener una proforma, un modelo o un acuerdo de protecci\u00f3n de datos; as\u00ed los acad\u00e9micos est\u00e1n felices de trabajar con los datos, que no siempre tienen, y la empresa est\u00e1 feliz de entender qu\u00e9 pueden hacer con ellos. Y todo esto se puede hacer con el sector p\u00fablico o los propietarios de estos programas actuando como un rinc\u00f3n neutral, como salvaguardia contra la p\u00e9rdida de informaci\u00f3n. Entonces, creo que se trata de tender puentes.<\/p>\n\n\n\n

Nolan ha trabajado en el desarrollo de exoesqueletos, dise\u00f1ados para personas con tetraplejia con el fin de que puedan recuperar su movilidad.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

PJ: Recientemente hemos visto noticias sobre c\u00f3mo el avance de la IA est\u00e1 ayudando a recuperar la movilidad en personas con par\u00e1lisis o a restaurar las habilidades comunicativas en personas con enfermedades neurol\u00f3gicas. \u00bfCu\u00e1l es su visi\u00f3n sobre estos avances en 15 o 20 a\u00f1os?<\/h4>\n\n\n\n

AN: Los exoesqueletos se est\u00e1n haciendo mucho m\u00e1s peque\u00f1os y potentes, dada la mayor autonom\u00eda de la bater\u00eda, etc. Y se est\u00e1n produciendo muchos avances en las interfaces cerebro-computadora. Tambi\u00e9n se est\u00e1n realizando muchos estudios sobre el uso de la IA para comprender el cerebro. Entonces, creo que habr\u00e1 grandes avances en esas \u00e1reas. Esto tambi\u00e9n es fundamental no solo por el dolor que experimentan estas personas, sino porque, volviendo a la demograf\u00eda, nos enfrentamos potencialmente a un tsunami de enfermedades neurodegenerativas debido al envejecimiento. No tanto en Colombia, sino en muchos otros pa\u00edses, como Jap\u00f3n donde est\u00e1 el mayor n\u00famero de la poblaci\u00f3n de la tercera edad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En la sesi\u00f3n inaugural del XVII Congreso La Investigaci\u00f3n Conocimientos para un mundo en transformaci\u00f3n, que tendr\u00e1 lugar del 11 al 13 de septiembre de 2023 en la Pontificia Universidad Javeriana, Alistair Nolan analista pol\u00edtico de la OCDE, hablar\u00e1 sobre los retos de la inteligencia artificial para el mundo de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y empresarial.<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":37391,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[48,1157,127],"tags":[4414,371,2905,2960,499],"class_list":{"0":"post-37389","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-entrevistas","8":"category-destacadas","9":"category-innovacion","10":"tag-alistair-nolan","11":"tag-colombia","12":"tag-congreso-la-investigacion","13":"tag-inteligencia-artificial","14":"tag-javeriana"},"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37389","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/40"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37389"}],"version-history":[{"count":4,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37389\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37492,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37389\/revisions\/37492"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37391"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37389"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37389"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37389"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}