{"id":44098,"date":"2025-07-30T09:26:37","date_gmt":"2025-07-30T14:26:37","guid":{"rendered":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/?p=44098"},"modified":"2025-07-30T09:33:35","modified_gmt":"2025-07-30T14:33:35","slug":"inteligencia-artificial-en-academia","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/inteligencia-artificial-en-academia\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial le transforma el algoritmo a la academia\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Probablemente a esta hora del d\u00eda usted haya hecho una que otra b\u00fasqueda en Google para salir de alguna duda. Quiz\u00e1s haya interactuado con alg\u00fan modelo de lenguaje de gran tama\u00f1o (o LLM por sus siglas en ingl\u00e9s) o herramienta de inteligencia artificial para ser asistido en alguna tarea rutinaria, como la respuesta a un correo formal.  <\/p>\n\n\n\n

Esta revoluci\u00f3n de algoritmos que emulan el lenguaje \u2014en s\u00ed, nuestra tecnolog\u00eda biol\u00f3gica m\u00e1s revolucionaria \u2014 se siente acelerada y abrumadora. Labores diarias que tomaban horas ya se han transformado y algunos roles podr\u00edan ser reemplazados. Varios de estos cambios est\u00e1n ocurriendo donde se produce el conocimiento<\/a> y se aprende a pensar cr\u00edticamente: en las universidades.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Ense\u00f1ar entre algoritmo<\/strong>s<\/h3>\n\n\n\n

Puede percibirse que no necesitemos, por ejemplo, entender de an\u00e1lisis de datos o conceptos te\u00f3ricos sofisticados para usar una herramienta basada en IA, pero justamente lo que m\u00e1s importa ahora es el criterio para usar la herramienta y potenciar nuestro trabajo, explica el profesor Luis Manuel Silva<\/a> director del departamento de Psicolog\u00eda de la Pontificia Universidad Javeriana. \u201cIr\u00f3nicamente, es cuando m\u00e1s necesitamos saber de algo\u201d, comenta.  <\/p>\n\n\n\n

El criterio del que habla Silva es una de las habilidades que se adquieren en la formaci\u00f3n universitaria. Las aulas se han transformado por la presencia de la inteligencia artificial en todas sus formas, aunque esta tecnolog\u00eda lleve bastante tiempo habitando la academia. <\/p>\n\n\n\n

Silva ha integrado la IA a diferentes facetas de su labor en la universidad. Desde la creaci\u00f3n y revisi\u00f3n de contenidos pedag\u00f3gicos, dise\u00f1o de ex\u00e1menes y de retroalimentaci\u00f3n. En su criterio, la evaluaci\u00f3n debe orientarse a preguntas sobre cosas que no dependan solamente del lenguaje, sino a esas habilidades que se adquieren con la experiencia y que el modelo de lenguaje no puede resolver solo.  <\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cPara m\u00ed es muy importante que lo usen (las herramientas de IA) porque esta tecnolog\u00eda lleg\u00f3 para quedarse\u201d <\/em><\/p>\nLuis Silva<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Gabriel Su\u00e1rez<\/a>, fil\u00f3sofo y profesor del Centro de Formaci\u00f3n Teol\u00f3gica, considera que la integraci\u00f3n de la IA como herramienta pedag\u00f3gica es importante para facilitar el acceso y comprensi\u00f3n de lecturas complejas. Este apoyo de clase debe darse desde la promoci\u00f3n del uso cr\u00edtico de la herramienta porque \u201cyo les doy ocho p\u00e1ginas y el ChatGPT trabaja sin problema… pero \u00bfcu\u00e1l es el punto cr\u00edtico?\u201d, puntualiza el profesor. En otras palabras, \u00bfcu\u00e1l es el proceso de reflexi\u00f3n que transita el estudiante para conectar con el conocimiento que est\u00e1 leyendo? Porque la IA puede facilitar la ense\u00f1anza, pero no sustituye la reflexi\u00f3n ni el pensamiento teol\u00f3gico.  <\/p>\n\n\n\n

Al respecto hay muchas perspectivas. Alexander Caicedo<\/a> se\u00f1ala que, en Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica, la IA se ha convertido para los estudiantes en una fuente de aproximaci\u00f3n a los temas de la carrera. Aunque destaca la necesidad de supervisi\u00f3n y orientaci\u00f3n en el uso \u201cs\u00ed hay que ense\u00f1arles a los estudiantes c\u00f3mo usarla, porque si no terminan creyendo que todo lo que dice es verdad\u201d, y es clave desarrollar habilidades cr\u00edticas para usar e implementar los resultados proporcionados por la IA.  <\/p>\n\n\n\n

Respecto a las evaluaciones, la IA no ha generado grandes cambios, pues estas dependen de productos tangibles que deben ser construidos por los estudiantes, explica Francisco Calder\u00f3n<\/a>, tambi\u00e9n profesor del departamento de Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica de la Javeriana. Sin embargo, el profesor resalta la mejora en la calidad de la redacci\u00f3n de tesis y trabajos. \u201cYo me quejaba mucho de que mis estudiantes escrib\u00edan como hablaban. Ahora la calidad de escritura ha mejorado much\u00edsimo\u201d, asegura, y sostiene que la IA puede convertirse en una aliada para superar esas dificultades del proceso acad\u00e9mico.  <\/p>\n\n\n\n

De manera similar, en las clases en ingenier\u00eda industrial la IA ha sido incorporada como una herramienta de apoyo, \u201clos estudiantes ya vienen con cierto manejo… y la usan como una calculadora sofisticada\u201d comenta Jorge Alvarado<\/a>, profesor tambi\u00e9n de la Facultad de Ingenier\u00eda.  Alvarado ha adaptado sus evaluaciones para que integren herramientas como ChatGPT, manteniendo el foco en la interpretaci\u00f3n de los resultados m\u00e1s que en el desarrollo manual de las evaluaciones. <\/p>\n\n\n\n

A Deyanira Moya,<\/a> la aparici\u00f3n de la IA en las aulas de clase la ha llevado a repensar sus pr\u00e1cticas pedag\u00f3gicas en el campo de los estudios del lenguaje. \u201cLos estudiantes traen las herramientas al aula de clase, ellos son quienes usan estas herramientas y me muestran\u201d, dice, y con ello el tab\u00fa inicialmente percibido hacia la IA se va disolviendo en la cotidianidad de su uso y se convierte en una parte org\u00e1nica del aula. Lo importante aqu\u00ed, explica Moya, es hacer expl\u00edcitos los l\u00edmites de estas herramientas y el impacto que puede tener en nuestro trabajo.  <\/p>\n\n\n\n

Jaime Cu\u00e9llar<\/a>, tambi\u00e9n docente del departamento de Comunicaci\u00f3n se\u00f1ala que los modelos de lenguaje como ChatGPT se est\u00e1n volviendo parte del trabajo cotidiano acad\u00e9mico, docente y administrativo y coincide en que su uso en docencia debe acompa\u00f1arse de pensamiento cr\u00edtico. \u201cSi uno simplemente conf\u00eda en la herramienta y depende completamente de ella, quiz\u00e1s no le va a sacar el mejor potencial\u201d, sostiene. <\/p>\n\n\n\n

De la pregunta al <\/strong>prompt <\/em><\/strong>(de investigaci\u00f3n)<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n

Respecto a la producci\u00f3n de nuevo conocimiento<\/a> Luis Silva destaca las oportunidades que surgen con la IA para potenciar el dise\u00f1o de investigaciones, pero explicita la necesidad de una formaci\u00f3n t\u00e9cnica para orientar correctamente los modelos pues, \u201ccuando lo hacen mal, lo hacen mal\u2026 el modelo te da una advertencia general de que puede estar equivocado y eso es todo\u201d comenta Silva. Es decir, se debe asumir el uso de estas herramientas como un escenario de colaboraci\u00f3n y correcci\u00f3n entre inteligencias humanas y artificiales.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"La
Foto: Pexels<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El potencial de la IA para asistir el desarrollo investigativo a trav\u00e9s de la redacci\u00f3n de textos, la generaci\u00f3n de ideas y la organizaci\u00f3n de documentos aporta valor a la generaci\u00f3n de conocimiento, explica Alexander Caicedo. Pero su uso sin experticia puede llevar a problemas. \u201cComo asistente de investigaci\u00f3n es una belleza\u201d, pero su uso sin criterio no permite discernir si lo que genera el modelo tiene o no sentido dentro de la l\u00f3gica amplia de un proyecto o de una l\u00ednea de trabajo, concluye el investigador.  <\/p>\n\n\n\n

Jorge Alvarado considera que en esta l\u00ednea lo ideal es construir una cultura de corresponsabilidad acad\u00e9mica. Un ejercicio de transparencia que deje claro que aporta la herramienta y que aporta el humano, porque \u201chay que ser el copiloto, y para ser copiloto usted tiene que saber del tema\u201d, pues hay que estar presente tanto en el despegue como en el aterrizaje de ellos procesos que se llevan a cabo con estas herramientas, comenta el profesor.  <\/p>\n\n\n\n

En esto coinciden Deyanira Moya y Jaime Cu\u00e9llar, cuando hablan de lo fundamental que es usar estas herramientas con una mirada cr\u00edtica porque \u201cla IA puede decirte qu\u00e9 se dice, pero no por qu\u00e9 se dice ni desde d\u00f3nde se dice\u201d, explica Moya. Esto es clave en trabajos de investigaci\u00f3n que involucran fen\u00f3menos sociales y tecnol\u00f3gicos que \u201cse desarrollan mejor cuando uno es cr\u00edtico\u201d puntualiza Cu\u00e9llar. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfProducci\u00f3n acad\u00e9mica automatizada?<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n

Gabriel Su\u00e1rez alerta sobre el riesgo de deshumanizaci\u00f3n y p\u00e9rdida de identidad bajo las l\u00f3gicas de los algoritmos que vienen del norte global. \u201cTodos tenemos filtros epistemol\u00f3gicos… si nosotros no alimentamos la IA desde diversas perspectivas, seguiremos por el lado por el que vamos\u201d, dice. En ese sentido, su llamado es hacia un trabajo interdisciplinario que represente realmente la diversidad que nos caracteriza.  <\/p>\n\n\n\n

Adicionalmente, es necesario reforzar la noci\u00f3n de la \u00e9tica en el uso de la IA y la manera como nos hacemos responsables de lo que producen los modelos, explica Francisco Calder\u00f3n. M\u00e1s all\u00e1 de reformular las buenas pr\u00e1cticas, a\u00f1ade, es necesario dejar claros los criterios de plagio y responsabilidad en la academia.  <\/p>\n\n\n\n

Asimismo, se hace necesario repensar la manera en que se otorgan incentivos de producci\u00f3n acad\u00e9mica. Ahora es posible contar con un flujo de producci\u00f3n acelerado por la IA y \u201chay muchas posibilidades de caer en pr\u00e1cticas investigativas no muy buenas\u201d, comenta Luis Silva, por lo que es necesario considerar si el incentivo debe seguir en la publicaci\u00f3n o migrar hacia el proceso y los impactos de cada investigaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

\u201cSi yo utilizo una IA para generar contenido\u2026 yo soy el responsable profesionalmente de todo lo que se genere\u201d Francisco Calder\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

\"La<\/figure>\n\n\n\n

Entre lo global y lo propio<\/strong>\u00a0<\/h4>\n\n\n\n

La IA democratiza el acceso al conocimiento, \u201cporque puedo tener acceso a informaci\u00f3n que antes estaba m\u00e1s regulada como el acceso pago a un art\u00edculo, ahora simplemente pregunto y la IA probablemente se entren\u00f3 con ese art\u00edculo y ya conoce el contenido y las conclusiones\u201d, comenta Francisco Calder\u00f3n. As\u00ed puede ayudar a reducir brechas educativas si se capacita adecuadamente a docentes y estudiantes en su uso, complementa Alexander Caicedo.  <\/p>\n\n\n\n

Aunque en la actualidad el panorama se sienta confuso tambi\u00e9n es importante mantener la fe en las nuevas generaciones. \u201cEse temor que tenemos de que ya no es vigente nuestro trabajo nos lleva a transformarnos\u201d, apunta Deyanira Moya, y, en ese sentido, es necesario, \u201cseguir creyendo en los y las j\u00f3venes\u201d. <\/p>\n\n\n\n

Quiz\u00e1s no sea posible dilucidar en una o varias conversaciones la manera en que la IA seguir\u00e1 transformando la academia<\/a>, nuestra forma de vivir y ver el mundo. Sin embargo, es necesario pausar de vez en cuando y reposar por un momento el optimismo tecnol\u00f3gico y el pesimismo existencial que siempre han movilizado nuestro v\u00ednculo con la tecnolog\u00eda.\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La inteligencia artificial ha logrado insertarse en diferentes labores con una promesa de eficiencia y soluciones r\u00e1pidas. Pesquisa Javeriana convers\u00f3 con profesores de diferentes \u00e1reas sobre c\u00f3mo estas herramientas est\u00e1n reformulando la docencia, la investigaci\u00f3n y la \u00e9tica acad\u00e9mica.<\/p>\n","protected":false},"author":124,"featured_media":44100,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4594,1157,127],"tags":[],"class_list":{"0":"post-44098","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-inteligencia-artificial","8":"category-destacadas","9":"category-innovacion"},"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44098","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/124"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44098"}],"version-history":[{"count":5,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44098\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":44111,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44098\/revisions\/44111"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44100"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44098"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44098"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44098"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}