{"id":44203,"date":"2025-08-15T07:00:00","date_gmt":"2025-08-15T12:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/?p=44203"},"modified":"2025-08-15T20:38:24","modified_gmt":"2025-08-16T01:38:24","slug":"proteccion-costera-tumaco-ciencia","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/proteccion-costera-tumaco-ciencia\/","title":{"rendered":"El mar que avanza frente a Tumaco: ciencia para decidir c\u00f3mo y d\u00f3nde proteger la costa"},"content":{"rendered":"\n

En comunidades pesqueras que han dependido hist\u00f3ricamente del mar, la l\u00ednea que separa sustento y amenaza se est\u00e1 borrando. All\u00ed, la frontera tierra-agua es vida, cultura y econom\u00eda, pero tambi\u00e9n un territorio en disputa con la naturaleza y el clima. El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Clim\u00e1tico (IPCC)<\/a> afirma que aproximadamente el 28 % de la poblaci\u00f3n mundial vive en \u00e1reas costeras, \u00e1reas expuestas a inundaciones y erosi\u00f3n\u2014desgaste o p\u00e9rdida progresiva del suelo y la costa\u2014por el ascenso del mar y tormentas intensas. En lugares como Tumaco, Nari\u00f1o, la amenaza ya se manifiesta con cierta frecuencia.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

En este escenario, la ciencia deja de ser observadora pasiva y se convierte en gu\u00eda para decidir qu\u00e9 proteger, c\u00f3mo hacerlo y en qu\u00e9 momento. Con esa premisa, Andr\u00e9s Enr\u00edquez,\u00a0 doctorando en Ingenier\u00eda en la Pontificia Universidad Javeriana, as\u00ed como en Ciencias del Mar en la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalu\u00f1a \u2013 Barcelona Tech,\u00a0decidi\u00f3 aplicar un sistema de apoyo a la toma de decisiones, basado en sensores remotos, modelaci\u00f3n num\u00e9rica f\u00edsica y t\u00e9cnicas de machine learning\u00a0<\/em>a un entorno que hasta entonces le era desconocido. Su objetivo era combinar informaci\u00f3n f\u00edsica del oc\u00e9ano con datos socioecon\u00f3micos y el conocimiento de la comunidad para construir un modelo capaz de entender y gestionar los riesgos costeros.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Un oc\u00e9ano por descifrar<\/strong> <\/h4>\n\n\n\n

Bajo la evidencia documentada de que el nivel del mar aumenta aceleradamente, la investigaci\u00f3n de Enr\u00edquez<\/a> comenz\u00f3 en 2020 con una beca de excelencia doctoral del Ministerio de Ciencias. El objetivo inicial era comprender c\u00f3mo interact\u00faan las fuerzas naturales y las condiciones humanas para producir escenarios de amenaza en Tumaco, municipio ubicado en el extremo sur del litoral Pac\u00edfico colombiano, en el departamento de Nari\u00f1o. <\/p>\n\n\n\n

Uno de los mayores retos fue la falta de datos. \u201cEs un entorno de escasez de datos\u2026 cuando el modelo no tiene buenos datos de entrada, la salida y lo que vamos a representar no va a ser adecuado\u201d, explica Enr\u00edquez. Para resolverlo, recurrieron a varias fuentes: datos hist\u00f3ricos de la Direcci\u00f3n General Mar\u00edtima y su Centro de Investigaciones Oceanogr\u00e1ficas del Pac\u00edfico Colombiano \u2014con registros de clima, oleaje, corrientes y relieve submarino\u2014 y observaciones satelitales procesadas con inteligencia artificial para identificar el uso y cobertura del suelo. <\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n realizaron mediciones directas en campo, con apoyo financiero de la Fundaci\u00f3n WWB para la Investigaci\u00f3n en Colombia, en las que documentaron el estado de manglares, la calidad del agua, los sedimentos y la topograf\u00eda local. <\/p>\n\n\n\n

A esto sumaron un componente clave, la interacci\u00f3n con la comunidad<\/a>: \u201cAc\u00e1 tuvimos en cuenta a la gente, trabajamos con encuestas a expertos locales, personas de la zona. Eso es vital hacerlo en todos estos procesos de agua, ellos son quienes mejor conocen el lugar\u201d, afirma Andr\u00e9s Vargas, Profesor del Departamento de Ingenier\u00eda Civil de la Javeriana, coautor de la investigaci\u00f3n. El prop\u00f3sito era evitar el error de imponer soluciones externas sin di\u00e1logo, que muchas veces, aunque t\u00e9cnicamente perfectas, generan rechazo y terminan en fracaso. <\/p>\n\n\n\n

\"En
Foto: cortes\u00eda de la investigaci\u00f3n <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Toda esta informaci\u00f3n, diversa en origen y formato, se convirti\u00f3 en la base para construir y ejecutar un modelo hidrodin\u00e1mico acoplado a oleaje, una herramienta que simula mareas, corrientes y el efecto del viento en la costa. Durante dos a\u00f1os, Enr\u00edquez lo calibr\u00f3 y valid\u00f3, pese a los altos costos computacionales, con apoyo del laboratorio de electr\u00f3nica de la Universidad Javeriana e investigadores externos. La simulaci\u00f3n representa con precisi\u00f3n c\u00f3mo las fuerzas del oc\u00e9ano impactan la l\u00ednea de costa, estimando niveles de peligrosidad, cuotas de inundaci\u00f3n y efectos del oleaje sobre zonas urbanas y ecosistemas costeros.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

La ciencia de decidir<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

M\u00e1s que limitarse a mapear amenazas, el objetivo era comparar y priorizar distintas medidas de adaptaci\u00f3n seg\u00fan m\u00faltiples criterios, para decidir con qu\u00e9 intervenir primero y c\u00f3mo hacerlo en cada lugar. Para ello, se desarroll\u00f3 un sistema de soporte a la decisi\u00f3n (Decision Support System<\/em>, DSS) que integra machine learning<\/em> y orienta a comunidades y gestores frente a distintos escenarios de riesgo. En esta segunda fase se sum\u00f3 Andr\u00e9s Torres, director del Instituto Javeriano del Agua.<\/p>\n\n\n\n

En gesti\u00f3n costera, las estrategias frente a estos fen\u00f3menos incluyen, por ejemplo, la construcci\u00f3n de infraestructura dura como diques, espolones, espigones, rompeolas, malecones. Sin embargo, como advierte Enr\u00edquez, \u201cse ha empezado a evidenciar que este tipo de ingenier\u00eda dura puede traer problemas a largo plazo. Protege la costa al endurecerla, pero altera el transporte natural de sedimentos, la energ\u00eda de las olas y los aportes de sedimento cambian, y eso provoca erosi\u00f3n en otros puntos clave de la zona\u201d. Por ello, tambi\u00e9n surgen alternativas basadas en la naturaleza como la restauraci\u00f3n de manglares o el relleno de playas; medidas de ingenier\u00eda blanda\u00a0como elevar construcciones, modificar el uso del suelo o incluso la retirada planificada de comunidades.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"El
Manglar costero, soluci\u00f3n basada en la naturaleza ante inundaciones y erosi\u00f3n del mar. Foto: cortes\u00eda de la investigaci\u00f3n <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

\u201cEl sistema de toma de decisiones lo que hizo fue unir lo mejor de los mundos. No se qued\u00f3 \u00fanicamente en se\u00f1alar el riesgo de inundaci\u00f3n o erosi\u00f3n y advertir el riesgo de determinada zona, sino que, a partir del conocimiento experto, indica espacialmente d\u00f3nde conviene aplicar ingenier\u00eda dura o blanda, implementar soluciones basadas en la naturaleza o incluso planificar el retroceso o abandono de ciertas \u00e1reas\u201d, explica Enr\u00edquez, tambi\u00e9n m\u00e1gister en Hidrosistemas. Evaluar estas opciones requiere ponderar su eficacia t\u00e9cnica, costo, impacto ambiental, aceptaci\u00f3n social y viabilidad a largo plazo. <\/p>\n\n\n\n

Para ello, el DSS us\u00f3 m\u00e9todos de an\u00e1lisis multicriterio (MCDA) como ELECTRE, PROMETHEE y TOPSIS, que sirven para comparar opciones dando m\u00e1s o menos peso a criterios como el costo, el impacto ambiental o la eficacia. Tambi\u00e9n incorpor\u00f3 l\u00f3gica difusa, que evita clasificaciones demasiado r\u00edgidas y permite valorar puntos intermedios, y simulaciones de Montecarlo, que repiten miles de veces los c\u00e1lculos para ver c\u00f3mo la incertidumbre de los datos puede cambiar los resultados. As\u00ed, las decisiones que ofrece el sistema son m\u00e1s s\u00f3lidas y ajustadas a la realidad.<\/p>\n\n\n\n

El sistema de soporte a la decisi\u00f3n operaba con una resoluci\u00f3n espacial de 10 por 10 metros, lo que permit\u00eda analizar cada p\u00edxel del territorio costero y determinar qu\u00e9 tipo de medida resultaba m\u00e1s adecuada para ese punto espec\u00edfico. Los resultados mostraron que la estrategia mejor posicionada era la adaptaci\u00f3n del entorno construido, es decir, intervenciones como elevar viviendas existentes, reforzar estructuras para resistir oleajes y marejadas, mejorar materiales y t\u00e9cnicas de construcci\u00f3n, implementar drenajes eficientes o reubicar infraestructuras cr\u00edticas fuera de zonas de riesgo inmediato.  <\/p>\n\n\n\n

El diagn\u00f3stico revel\u00f3 problemas recurrentes de ocupaci\u00f3n irregular de zonas de bajamar y la proliferaci\u00f3n de viviendas sobre pilotes o palafitos<\/a>, muchas de ellas levantadas con materiales precarios, sin est\u00e1ndares de seguridad y en condiciones de pobreza extrema. En este contexto, se identific\u00f3 como una medida inmediata y viable fortalecer la infraestructura habitacional, una medida capaz de reducir la exposici\u00f3n al riesgo sin recurrir de entrada a costosos desplazamientos o intervenciones masivas (ingenier\u00eda blanda).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, el an\u00e1lisis multicriterio tambi\u00e9n dej\u00f3 claro que la adaptaci\u00f3n del entorno construido no es suficiente por s\u00ed sola. Existen zonas donde las soluciones basadas en la naturaleza, como el relleno y conservaci\u00f3n de playas o la restauraci\u00f3n de manglares, son viables y estrat\u00e9gicas, sobre todo en \u00e1reas que a\u00fan no han sido ocupadas indebidamente. Estas medidas, aunque m\u00e1s econ\u00f3micas, requieren grandes extensiones de terreno, lo que las hace complejas en \u00e1reas densamente pobladas.  <\/p>\n\n\n\n

En un territorio marcado por alta presi\u00f3n demogr\u00e1fica, tensiones sociales y una poblaci\u00f3n que dif\u00edcilmente aceptar\u00eda reubicaciones, la combinaci\u00f3n de estrategias se perfila como la ruta m\u00e1s realista y equilibrada para enfrentar el riesgo costero.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"El
Foto: cortes\u00eda de la investigaci\u00f3n<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Con datos y participaci\u00f3n<\/h4>\n\n\n\n

El sistema orienta a los tomadores de decisiones sobre qu\u00e9 tipo de soluci\u00f3n es m\u00e1s viable en cada lugar. A partir de ah\u00ed, afirma Vargas: \u201ccorresponde a ellos definir la acci\u00f3n espec\u00edfica que se llevar\u00e1 a cabo, seg\u00fan las posibilidades reales del contexto\u201d. El modelo de DSS desarrollado por Enr\u00edquez y sus colegas no impone una respuesta \u00fanica: ofrece un marco para visualizar consecuencias y comparar opciones con informaci\u00f3n completa. Esta metodolog\u00eda puede replicarse en cualquier comunidad costera siempre que existan datos fiables.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, tiene la posibilidad de integrar variables como densidad poblacional e infraestructura cr\u00edtica para ajustar umbrales de riesgo seg\u00fan recursos y prioridades locales, articulando ciencia y tecnolog\u00eda con la gesti\u00f3n. Su enfoque ofrece a las comunidades costeras herramientas para enfrentar el avance del mar, convirtiendo el conocimiento en protecci\u00f3n efectiva y esperanza tangible.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En el pac\u00edfico sur colombiano el mar no solo es sustento, tambi\u00e9n es amenaza. Un equipo javeriano desarroll\u00f3 un sistema para identificar soluciones viables frente a la erosi\u00f3n y las inundaciones, priorizando medidas adaptadas a las condiciones locales.<\/p>\n","protected":false},"author":160,"featured_media":44229,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[376,3687,1157,127],"tags":[777,460,1793,1593,734],"class_list":{"0":"post-44203","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ambiente","8":"category-cambio-climatico","9":"category-destacadas","10":"category-innovacion","11":"tag-cambio-climatico","12":"tag-ciencia","13":"tag-erosion","14":"tag-inundaciones","15":"tag-pacifico"},"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44203","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/160"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44203"}],"version-history":[{"count":17,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44203\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":44252,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44203\/revisions\/44252"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44229"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44203"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44203"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.javeriana.edu.co\/pesquisa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44203"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}