La inteligencia artificial (IA) que acapara los titulares y protagoniza los anuncios que recibimos en redes sociales usualmente se refiere a desarrollos para aumentar la productividad y mejorar nuestros ingresos. Sin embargo, existen soluciones tecnol\u00f3gicas donde estas herramientas pueden ponerse al servicio del bienestar, el cuidado y la paz de una sociedad.<\/p>\n\n\n\n
Un proyecto nacido en la Pontificia Universidad Javeriana utiliza IA para sistematizar un pasado documentado en millares de p\u00e1ginas y libros, m\u00e1s de 15.000 entrevistas y 16.000 casos e informes recopilados por la Comisi\u00f3n para el Esclarecimiento de la Verdad, la Convivencia y la No Repetici\u00f3n<\/a> de Colombia. Luis Gabriel Moreno Sandoval<\/a>, investigador y docente de la Facultad de Ingenier\u00eda ha querido aportar \u201cun granito de arena\u201d al ense\u00f1arle a una maquina a tratar con algo que le da tanto significado y sentido a nuestra narrativa como colombianos: el conflicto armado.<\/p>\n\n\n\n Ventana a la Verdad<\/a> es un chatbot que ofrece informaci\u00f3n confiable y contextual sobre el conflicto armado y los procesos de paz en Colombia, basada en el trabajo de la Comisi\u00f3n de la Verdad (2019\u20132022). <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Moreno Sandoval comparti\u00f3 los aprendizajes de este proyecto en el XVIII Congreso La investigaci\u00f3n en la Pontificia Universidad Javeriana<\/a>: Investigar con esperanza para un futuro mejor. El pasado 16 de septiembre, la programaci\u00f3n del Congreso estuvo orientada a entender la investigaci\u00f3n ante la inteligencia artificial, sus aspectos \u00e9ticos y los retos en sostenibilidad.<\/p>\n\n\n\n Ayudar a construir una comprensi\u00f3n com\u00fan de lo que la Comisi\u00f3n de la Verdad document\u00f3 constituye un reto importante dado el volumen de informaci\u00f3n con el que se esta tratando. Al finalizar su mandato, la Comisi\u00f3n entreg\u00f3 un Informe Final dividido en 11 tomos, para cuya elaboraci\u00f3n los comisionados y sus equipos dedicaron 23.000 horas de trabajo<\/a> y analizaron 130 terabytes de informaci\u00f3n. Ahora, 11.632 p\u00e1ginas de documentos, entre los vol\u00famenes del informe y entrevistas, pueden ser consultados a trav\u00e9s de un chatbot.<\/p>\n\n\n\n Luis Gabriel Moreno Sandoval dice que, \u201cla idea es que las personas puedan navegar f\u00e1cilmente entre estos libros y estas entrevistas que la Comisi\u00f3n de la Verdad nos ha facilitado\u201d, y ello requiere de un gran esfuerzo tecnol\u00f3gico, acad\u00e9mico y log\u00edstico que fue posible gracias a la alianza creada entre la Javeriana y la Universidad de Notre Dame (Estados Unidos), a trav\u00e9s de dos de sus centros de pensamiento: el Instituto Kroc,<\/a> para estudios internacionales de paz, y el Instituto de la familia Lucy para datos y sociedad.<\/a><\/p>\n\n\n\n Gracias a la financiaci\u00f3n obtenida desde la divisi\u00f3n de IA de la compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica IBM fue posible poner en marcha el proyecto. Durante dos a\u00f1os,<\/a> se involucr\u00f3 a investigadores de ambas instituciones, as\u00ed como a estudiantes de maestr\u00eda y doctorado, en la construcci\u00f3n de una herramienta de IA rigurosa y \u00e9ticamente fundamentada al servicio de la memoria hist\u00f3rica de nuestro pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n El equipo de investigaci\u00f3n logr\u00f3 crear un modelo de generaci\u00f3n aumentada por recuperaci\u00f3n<\/a> (RAG por sus siglas en ingl\u00e9s), \u201centrenado desde cero\u201d, explica Moreno Sandoval. Esta misma metodolog\u00eda es la que permite a los modelos de lenguaje grandes (LLM) acceder a fuentes de informaci\u00f3n puntuales y generar una respuesta, como ocurre con la herramienta de Google NotebookLM. La clave aqu\u00ed es la recuperaci\u00f3n, continua el profesor, no es un modelo que invente, sino que busca informaci\u00f3n en una base de datos concreta, que para el caso son los textos de la Comisi\u00f3n, y luego genera la respuesta bas\u00e1ndose solo en eso.<\/p>\n\n\n\n El modelo RAG funciona en este contexto como un bibliotecario alt\u00edsimamente sofisticado y riguroso que solo responde a las consultas con informaci\u00f3n disponible en su biblioteca. Esto es crucial para poder confiar en la herramienta como un medio que permita acceder a \u201cevidencia concreta sobre investigaciones concretas\u201d, dice Moreno, que en este caso son las que realiz\u00f3 la Comisi\u00f3n de la Verdad.<\/p>\n\n\n\n El gran reto fue conseguir la mayor precisi\u00f3n. Evitar las respuestas inventadas que generan los modelos de lenguaje que usamos a diario (conocidas como alucinaciones) y garantizar que, si el modelo no encuentra algo en los archivos, pueda decir \u201cno lo s\u00e9\u201d. Es decir, que no improvise.<\/p>\n\n\n\n Para asegurar la conexi\u00f3n entre los documentos y la interfaz del modelo, cada respuesta viene con un identificador que remite al libro o entrevista de donde proviene el texto generado. De esta manera la herramienta no se sale del contexto de los documentos de la Comisi\u00f3n y realmente puede ser confiable.<\/p>\n\n\n\n Al ser un tema tan complejo, fue necesario comprobar que funcionara bien en la pr\u00e1ctica comenta Moreno Sandoval, por lo que llevaron a cabo una evaluaci\u00f3n con un panel de expertos usando el m\u00e9todo Delphi,<\/a> que consiste en lograr un consenso de opiniones entre los participantes a trav\u00e9s de la iteraci\u00f3n sucesiva de las mismas preguntas. As\u00ed, expertos conocedores del tema que hab\u00edan estado en la Comisi\u00f3n de la Verdad, en la Jurisdicci\u00f3n Especial para la Paz (JEP) y en otras entidades de justicia transicional, evaluaron a la m\u00e1quina y le hicieron (muchas) preguntas dif\u00edciles.<\/p>\n\n\n\n Incluso, comenta el profesor Moreno Sandoval, le pidieron que adoptara roles para ver c\u00f3mo respond\u00eda o le preguntaron por la naturaleza de la verdad de los archivos para ver si emit\u00eda juicios. Todo esto sirvi\u00f3 para calibrar las instrucciones b\u00e1sicas que seguir\u00e1 el modelo.<\/p>\n\n\n\n Trabajos como el de Luis Gabriel Moreno Sandoval son ejemplos de investigaciones que impactan directamente en lo humano y permiten pensar en una IA orientada al cuidado y el fortalecimiento de la autonom\u00eda de las personas. Para esto es necesario invertir en Ciencia, tecnolog\u00eda e innovaci\u00f3n, comenta el profesor, y nombra el caso de Chile que est\u00e1 invirtiendo fuertemente en computaci\u00f3n para desarrollar un modelo de lenguaje grande propio dentro del proyecto LatamGPT<\/a>.<\/p>\n\n\n\n \u201cEso se llama soberan\u00eda de datos, soberan\u00eda en la inteligencia artificial\u201d, comenta. Y explica que esta decisi\u00f3n para \u00e9l significa \u201cestar en la historia de la inteligencia artificial, aportando\u201d. No obstante, Colombia est\u00e1 \u201cabsolutamente relegada\u201d. Si bien Sandoval y su equipo aportaron el corpus p\u00fablico de su proyecto a LatamGPT<\/a> para ayudar a que estos modelos entiendan mejor los matices de Colombia, como pa\u00eds a\u00fan no se generan esfuerzos para avanzar tecnol\u00f3gicamente hacia el futuro.<\/p>\n\n\n\n \u201cNosotros debemos ayudar a que la ciencia sea transparente, m\u00e1s humilde, construir sobre los avances alcanzados y no para un beneficio particular\u201d<\/p>\nLuis Gabriel Moreno Sandoval<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n M\u00e1s all\u00e1 del optimismo medi\u00e1tico que traen estos desarrollos tecnol\u00f3gicos y la discusi\u00f3n alrededor de la soberan\u00eda de los datos, Moreno invita a pensar c\u00f3mo el uso de esta herramienta puede contribuir a crear un consenso social s\u00f3lido sobre el pasado, basado en hechos y testimonios documentados. No en debates e idas y vueltas de opiniones y lograr, quiz\u00e1s, usar ese pasado para sanar y mirar hacia adelante.<\/p>\n\n\n\n Luis Gabriel Moreno Sandoval lo explica como la posibilidad de tener un \u00e1lbum de fotos familiar, pero que contenga la historia del pa\u00eds, poder mirarlo y aceptarlo. No quedarnos enganchados en discusiones y poder pasar p\u00e1gina.<\/p>\n\n\n\n\n
Un proyecto a varias manos y algoritmos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Una evaluaci\u00f3n \u00e9tica para la m\u00e1quina<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Inteligencia artificial para el futuro humano<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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