Especialización en Inteligencia Artificial | U Javeriana - Información Programas Académicos
¿Qué aprenderás en la Especialización en Inteligencia Artificial - Virtual?
La inteligencia artificial es un campo innovador que se centra en el desarrollo de algoritmos y herramientas que son capaces de emular la experticia humana para reconocer y controlar la complejidad intrínseca de los problemas del mundo real, brindando así la oportunidad de desarrollar soluciones innovadoras en múltiples campos de aplicación. El programa brinda al estudiante conocimientos y herramientas para tomar decisiones informadas y rigurosas, que le permitan hacer un manejo responsable de los recursos y propendan por el desarrollo y transformación de la sociedad, de las regiones y de las empresas, desde una perspectiva ética e innovadora. Nuestro objetivo es incidir positivamente en la creación y adopción de herramientas de IA para fortalecer el desarrollo empresarial, regional y global.
Enfoques del
plan de estudio:
La Especialización en Inteligencia Artificial - Virtual busca la formación integral del estudiante, en coherencia con la misión institucional y los objetivos del programa. El programa se fundamenta en los siguientes diferenciales:
-Duración de 1 año.
-Estudios flexibles, de acuerdo a tus tiempos y necesidades.
-Diseñado para profesionales en diversas áreas y campos profesionales.
-Una planta docente experta en IA.
-Amplio número de asignaturas reconocidas en las maestrías de la facultad.
-Recursos en tecnología de punta.
-Opción de proyectos en campo.
-Propuesta formativa ética y responsable del uso de la IA en procesos empresariales.
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Propuesta Académica
Título:
Especialista en Inteligencia Artificial
Nivel Académico:
Posgrado
Modalidad:
Virtual
Horarios:
Virtual
Inversión:
$13.450.000 / Semestre
*Aspirantes a ingresar a la Universidad en 2025: Aprovecha este valor hasta el 30 de septiembre de 2024. Después, habrá incrementos graduales. ¡Infórmate sobre nuestras opciones de financiación y becas para aprovechar este beneficio!
SNIES 116119 / Resolución de Registro Calificado 9747 del 16 de junio de 2023, vigente hasta el 16 de junio de 2030./ Duración estimada: dos (2) semestres / Lugar donde se oferta: Bogotá D.C.
Profesores
Facultad de Ingeniería
Facultad de Ingeniería
Magíster en Bioingeniería y Magíster en Ingeniería Electrónica, Pontificia Universidad Javeriana.
Áreas de investigación: Procesamiento digital de señales biológicas, inteligencia artificial, neurociencia y ciencia de datos, Machine Learning y Big Data.
Profesor asistente del Departamento de Ingeniería de Sistemas.
Doctor en Digital Media, Universidad Bremen (Alemania).
Áreas de investigación: educación en ingeniería, programación y pensamiento algorítmico, análisis y diseño orientado a objetos, multimedia e Interacción hombre-máquina.
Profesor asistente del Departamento de Matemáticas.
Áreas de investigación: Estadística.
Profesora asociada del Departamento de Ingeniería de Sistemas.
Doctora en Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá.
Áreas de investigación: Procesamiento y análisis de imágenes médicas, computación gráfica, visión por computador, modelado matemático.
Directora de investigación y profesora titular del Departamento de Ingeniería de Sistemas.
Doctora en informática, Universidad de Grenoble (Francia).
Áreas de investigación: integración de datos y analítica de datos
Profesor titular del Departamento de Ingeniería Industrial.
Doctor en Automatización e Ingeniería Informática, Université De Valenciennes Et Du Hainaut, Cambrésis (Francia).
Áreas de investigación: control inteligente de la producción.
Profesor titular del Departamento de Ingeniería de Sistemas.
Doctor en Informática, Universidad de Evry (Francia).
Áreas de investigación: Inteligencia artificial, aprendizaje de máquina, robótica, sistemas distribuidos, sistemas multiagentes.
Profesor temporal del Departamneto de Ingeniería de Sistemas.
Doctor en Informática de la Université de Nice Sophia Antipolis (Niza- Francia).
Áreas de investigación: Sistemas de recomendación, analítica aplicada, ciencia de datos.
Profesor temporal del Departamento de Ingeniería de Sistemas.
Magistra en Ingeniería Electrónica y de Computadores, Universidad de los Andes.
Áreas de investigación: Ciencias médicas y de la salud, neurociencias.
Profesor temporal del Departamento de Ingeniería de Sistemas.
Doctor en ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.
Áreas de investigación: Sistemas de información, análisis de datos y Big Data.
Profesor titular del Departamento de Electrónica.
Doctor en Robótica e Inteligencia Artificial, Universite De Toulouse III - Paul Sabatier (Francia).
Áreas de investigación: robótica, reconocimiento de patrones y visión por computador.
Profesor asistente del Departamento de Ingeniería de Sistemas.
Doctor en Gestión, Universidad EAN.
Áreas de investigación: Ecosistemas de innovación y emprendimiento, transformación digital, empresas de base tecnológica, gerencia estratégica de TI.
Profesor titular del Departamento de Ingeniería de Sistemas.
Doctor en Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Delft (Holanda).
Áreas de investigación: Sistemas de información y tecnología en salud.
Profesora cátedra del Departamento de Ingeniería de Sistemas.
Máster en Recursos Humanos, Pontificia Universidad de Comillas (Madrid - España).
Áreas de investigación: Estrategias de innovación, metodologías ágiles, habilidades gerenciales.
Director de la Maestría en Inteligencia Artificial y profesor titular del Departamento de Ingeniería de Sistemas.
Doctor en imágenes y sistemas del INSA de Lyon (Francia).
Áreas de investigación: Computación gráfica, programación, procesamiento de imágenes.
Profesor temporal del Departamento de Ingeniería de Sistemas.
Magíster en Ingeniería de Telecomunicaciones, Universidad Nacional de Colombia. Máster Universitario en Soft Computing y Sistemas inteligentes, Universidad de Granada (España).
Áreas de investigación: Aprendizaje no supervisado en detección de comunidades en redes y grafo, sistemas inteligentes, Machine Learning, Deep Learning, lógica y programación de computadores, programación orientada a objetos y estructuras de información y administración, diseño y desarrollo de bases de datos relacionales.
Beneficios económicos
Contamos con diferentes apoyos para los aspirantes de posgrados:
*Los egresados que hayan recibido la Orden al Mérito Académico Javeriano, por sus estudios de pregrado en Javeriana Bogotá, podrán postularse a un descuento para realizar su posgrado.
* Los egresados javerianos reciben el 10% de descuento en la matrícula del programa de posgrado de su interés.
* Los egresados javerianos reciben el 10% de descuento en la matrícula del programa de posgrado de su interés.
Programa de financiación
Conoce nuestras opciones de financiación:
En la Javeriana contamos con varias alternativas para que puedas financiar tus estudios y alcanzar tus metas profesionales.
*Opciones a corto y mediano plazo directamente con la Universidad, con tasas de interés preferenciales.
*Opciones a mediano y largo plazo con entidades financieras aliadas que ofrecen bajas tasas de interés.
*Descuentos para egresados y convenios con entidades públicas y privadas.
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*Opciones a mediano y largo plazo con entidades financieras aliadas que ofrecen bajas tasas de interés.
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¡Te acompañamos a hacer tus sueños
realidad!
¿Por qué estudiar la Especialización en Inteligencia Artificial en la Javeriana?
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FlexibilidadUn programa virtual de 1 año, permite ofrecer a las regiones del país una metodología de estudio con clases sincrónicas y asincrónicas, para la aplicación integral de la IA.
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Planta docenteContamos con profesores altamente especializados y con gran experiencia en temas y herramientas clásicas de IA.
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Diversificación profesionalLa Especialización en Inteligencia Artificial no es solo para ingenieros o desarrolladores, está dirigida a todos profesionales de las diferentes áreas de estudio que deseen fortalecer su perfil profesional mediante el uso aplicado de nuestras tecnologías en la IA.
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Integración con maestríasSe articula con la Maestría en Inteligencia Artificial, Sistemas y Computación, IoT, Electrónica, Bioingeniería (presenciales), ofreciendo la oportunidad de seguir potencializando el perfil profesional del estudiante.
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Recursos de aprendizajeLa especialización cuenta con el apoyo de diferentes centros de investigación y estudio que tienen experiencia en TIC, especialmente el Centro Ático de la Universidad.
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Propuesta formativaIncluye actividades que promueven las discusiones éticas y de responsabilidad social, permitiendo acceso remoto a recursos tecnológicos de vanguardia como los servicios en la Nube Javeriana y el clúster de Big Data aplicados al desarrollo y uso de herramientas de IA para la promoción de proyectos de esta disciplina que respondan a las necesidades de las regiones.
Preguntas frecuentes Especialización en Inteligencia Artificial
La Especialización en Inteligencia Artificial - Virtual está dirigida a todos los profesionales interesados en fortalecer su perfil mediante los cursos de fundamentación básica ofrecidos por el programa, tanto de las áreas de ingeniería, matemáticas, estadística como de otros campos de estudio.
Perfil del aspirante:
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Profesionales de ingeniería que busquen actualizar sus conocimientos técnicos en análisis de datos y solución de problemas aplicados.
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Emprendedores en herramientas digitales que estén interesados en conocer nuevas tecnologías relacionadas con inteligencia artificial.
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Profesionales de diversas áreas científicas, incluyendo las ciencias sociales, que trabajen con datos y quieran descubrir nuevo conocimiento a partir de ellos.
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Profesionales de áreas de las ciencias básicas que busquen aprovechar herramientas tecnológicas de IA para agilizar y escalar sus procesos.
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Profesionales de las áreas económico-administrativas que requieran usar herramientas tecnológicas de IA para la comprensión y análisis de información.
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Profesionales con un desarrollo intermedio de competencias digitales y análisis de datos.
El egresado de la Especialización en Inteligencia Artificial contará con conocimiento de las principales técnicas de inteligencia artificial, junto con la habilidad para implementarlas adecuadamente en ambientes reales a nivel empresarial o gubernamental. Concretamente, el egresado estará en capacidad de:
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Reconocer las implicaciones éticas y sociales del uso de la Inteligencia Artificial.
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Diseñar soluciones que involucren técnicas de IA para fortalecer procesos organizacionales y la generación de productos o servicios.
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Generar propuestas de mejoramiento de procesos que involucren tecnologías de IA.
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Utilizar herramientas y técnicas de IA enmarcadas dentro de una solución a nivel organizacional.
Las habilidades adquiridas le permiten al egresado desempeñarse como analista, diseñador, desarrollador, y administrador de soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Dependiendo del perfil de la persona, al salir del programa el egresado puede tener dos tipos de perfiles ocupacionales:
Especializado hacia un área de aplicación particular, muy posiblemente relacionada con su formación profesional base. Por ejemplo, si la persona es bióloga, posiblemente va a centrar su desempeño profesional en usar la Inteligencia Artificial para solucionar problemas de este campo.
General con una visión menos restringida del campo de aplicación, en donde la especialización puede estar más orientada hacia la tipología o naturaleza del problema. En esta categoría se ubicarían principalmente profesionales con formación en ingeniería y matemáticas. Por ejemplo, un ingeniero electrónico podría centrarse más en el desarrollo de soluciones orientadas al tratamiento de imágenes y el procesamiento de señales, con aplicaciones en diferentes áreas.
Buscamos la formación integral de las personas con el apoyo de la Vicerrectoría del Medio Universitario a través de sus 5 centros:
- Centro de Fomento de la Identidad y Construcción de la Comunidad.
- Centro Pastoral San Francisco Javier.
- Centro de Asesoría Psicológica y Salud.
- Centro de Gestión Cultural.
- Centro Javeriano de Formación Deportiva.
Si ya has realizado el pago de la matrícula, para facilitar el proceso de formalización como estudiante internacional o nacional con estudios en el exterior, debes cargar los siguientes documentos en el Autoservicio de Inscripción:
- Diploma o Acta de Grado de pregrado apostillado por el Ministerio de Relaciones Exteriores o autenticado por el Cónsul de Colombia en el país de origen.
- Pasaporte, VISA y Cédula de Extranjería para no nacionales colombianos.
- Seguro médico con cobertura global.
Ten en cuenta estas recomendaciones.