Especialización en Inteligencia Artificial | U Javeriana - Información Programas Académicos
¿Qué aprenderás en la Especialización en Inteligencia Artificial - Virtual?
La inteligencia artificial es un campo innovador que se centra en el desarrollo de algoritmos y herramientas que son capaces de emular la experticia humana para reconocer y controlar la complejidad intrínseca de los problemas del mundo real, brindando así la oportunidad de desarrollar soluciones innovadoras en múltiples campos de aplicación. El programa brinda al estudiante conocimientos y herramientas para tomar decisiones informadas y rigurosas, que le permitan hacer un manejo responsable de los recursos y propendan por el desarrollo y transformación de la sociedad, de las regiones y de las empresas, desde una perspectiva ética e innovadora. Nuestro objetivo es incidir positivamente en la creación y adopción de herramientas de IA para fortalecer el desarrollo empresarial, regional y global.
Enfoques del
plan de estudio:
La Especialización en Inteligencia Artificial - Virtual busca la formación integral del estudiante, en coherencia con la misión institucional y los objetivos del programa. El programa se fundamenta en los siguientes diferenciales:
-Duración de 1 año.
-Estudios flexibles, de acuerdo a tus tiempos y necesidades.
-Diseñado para profesionales en diversas áreas y campos profesionales.
-Una planta docente experta en IA.
-Amplio número de asignaturas reconocidas en las maestrías de la Facultad.
-Recursos en tecnología de punta.
-Opción de proyectos en campo.
-Propuesta formativa ética y responsable del uso de la IA en procesos empresariales.
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Propuesta Académica
Título:
Especialista en Inteligencia Artificial.
Nivel Académico:
Posgrado.
Modalidad:
Virtual.
Horarios:
Virtual.
Inversión:
$13.450.000 / Semestre.
*El valor de matrícula corresponde al costo fijado para el año 2025.
SNIES 116119 / Resolución de Registro Calificado 9747 del 16 de junio de 2023, vigente hasta el 16 de junio de 2030./ Duración estimada: dos (2) semestres / Lugar donde se oferta: Bogotá D.C.
Profesores Facultad de Ingeniería
Magíster en Bioingeniería y Magíster en Ingeniería Electrónica de la Pontificia Universidad Javeriana. Sus áreas de investigación son: procesamiento digital de señales biológicas, inteligencia artificial, neurociencia y ciencia de datos, Machine Learning y Big Data.
Profesor asistente del Departamento de Ingeniería de Sistemas. Doctor en Digital Media de la Universidad Bremen (Alemania). Sus áreas de investigación son educación en ingeniería, programación y pensamiento algorítmico, análisis y diseño orientado a objetos, multimedia e Interacción hombre-máquina.
Magister en Evaluación en Educación de la Universidad Santo Tomás. Su área de investigación es estadística.
Profesora asociada del Departamento de Ingeniería de Sistemas. Doctora en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad Nacional de Colombia, Bogotá. Sus áreas de investigación son procesamiento y análisis de imágenes médicas, computación gráfica, visión por computador y modelado matemático.
Directora de investigación y profesora titular del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Doctora en informática de la Universidad de Grenoble de Francia. Sus áreas de investigación son integración de datos y analítica de datos.
Profesor titular del Departamento de Ingeniería Industrial y Doctor en Automatización e Ingeniería Informática de la Université De Valenciennes Et Du Hainaut, Cambrésis de Francia. Su área de investigación es el control inteligente de la producción.
Profesor titular del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Doctor en Informática de la Universidad de Evry en Francia. Sus áreas de investigación son: inteligencia artificial, aprendizaje de máquina, robótica, sistemas distribuidos y sistemas multiagentes.
Profesor temporal del Departamneto de Ingeniería de Sistemas y Doctor en Informática de la Université de Nice Sophia Antipolis (Niza- Francia). Sus áreas de investigación son: sistemas de recomendación, analítica aplicada y ciencia de datos.
Profesor temporal del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Magistra en Ingeniería Electrónica y de Computadores de la Universidad de los Andes. Sus áreas de investigación son: ciencias médicas y de la salud y neurociencias.
Profesor temporal del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Doctor en ingeniería de la Pontificia Universidad Javeriana. Áreas de investigación: Sistemas de información, análisis de datos y Big Data.
Profesor titular del Departamento de Electrónica y Doctor en Robótica e Inteligencia Artificial de la Universite De Toulouse III - Paul Sabatier de Francia. Sus áreas de investigación son robótica, reconocimiento de patrones y visión por computador.
Profesor asistente del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Doctor en Gestión de la Universidad EAN. Sus áreas de investigación son Ecosistemas de innovación y emprendimiento, transformación digital, empresas de base tecnológica y gerencia estratégica de TI.
Profesor titular del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Doctor en Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Delft de Holanda. Sus áreas de investigación son sistemas de información y tecnología en salud.
Profesora cátedra del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Máster en Recursos Humanos de la Pontificia Universidad de Comillas de Madrid. Sus áreas de investigación son estrategias de innovación, metodologías ágiles y habilidades gerenciales.
Director de la Maestría en Inteligencia Artificial y profesor titular del Departamento de Ingeniería de Sistemas. Doctor en imágenes y sistemas del INSA de Lyon (Francia). Áreas de investigación: Computación gráfica, programación, procesamiento de imágenes.
Profesor temporal del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Magíster en Ingeniería de Telecomunicaciones de la Universidad Nacional de Colombia. Máster Universitario en Soft Computing y Sistemas inteligentes de la Universidad de Granada. Sus áreas de investigación son: aprendizaje no supervisado en detección de comunidades en redes y grafo, sistemas inteligentes, machine learning, deep learning, lógica y programación de computadores, programación orientada a objetos y estructuras de información y administración, diseño y desarrollo de bases de datos relacionales.
Beneficios económicos
Contamos con diferentes apoyos para los aspirantes de posgrados:
*Los egresados que hayan recibido la Orden al Mérito Académico Javeriano, por sus estudios de pregrado en Javeriana Bogotá, podrán postularse a un descuento para realizar su posgrado.
* Los egresados javerianos reciben el 10% de descuento en la matrícula del programa de posgrado de su interés.
* Los egresados javerianos reciben el 10% de descuento en la matrícula del programa de posgrado de su interés.
Programa de financiación
Conoce nuestras opciones de financiación:
En la Javeriana contamos con varias alternativas para que puedas financiar tus estudios y alcanzar tus metas profesionales.
*Opciones a corto y mediano plazo directamente con la Universidad, con tasas de interés preferenciales.
*Opciones a mediano y largo plazo con entidades financieras aliadas que ofrecen bajas tasas de interés.
*Descuentos para egresados y convenios con entidades públicas y privadas.
*Opciones a corto y mediano plazo directamente con la Universidad, con tasas de interés preferenciales.
*Opciones a mediano y largo plazo con entidades financieras aliadas que ofrecen bajas tasas de interés.
*Descuentos para egresados y convenios con entidades públicas y privadas.
¡Te acompañamos a hacer tus sueños
realidad!
¿Por qué estudiar la Especialización en Inteligencia Artificial en la Javeriana?
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FlexibilidadUn programa virtual de 1 año, permite ofrecer a las regiones del país una metodología de estudio con clases sincrónicas y asincrónicas, para la aplicación integral de la IA.
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Planta docenteContamos con profesores altamente especializados y con gran experiencia en temas y herramientas clásicas de IA.
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Diversificación profesionalLa Especialización en Inteligencia Artificial no es solo para ingenieros o desarrolladores, está dirigida a todos profesionales de las diferentes áreas de estudio que deseen fortalecer su perfil profesional mediante el uso aplicado de nuestras tecnologías en la IA.
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Integración con maestríasSe articula con la Maestría en Inteligencia Artificial, Sistemas y Computación, IoT, Electrónica, Bioingeniería (presenciales), ofreciendo la oportunidad de seguir potencializando el perfil profesional del estudiante.
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Recursos de aprendizajeLa especialización cuenta con el apoyo de diferentes centros de investigación y estudio que tienen experiencia en TIC, especialmente el Centro Ático de la Universidad.
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Propuesta formativaIncluye actividades que promueven las discusiones éticas y de responsabilidad social, permitiendo acceso remoto a recursos tecnológicos de vanguardia como los servicios en la Nube Javeriana y el clúster de Big Data aplicados al desarrollo y uso de herramientas de IA para la promoción de proyectos de esta disciplina que respondan a las necesidades de las regiones.
