Colombia vive un año electoral decisivo, en un escenario global marcado por el auge de autoritarismos, populismos y el peso creciente de las redes sociales en cómo decidimos votar. En este contexto, informarse bien no es opcional: es clave para participar de manera crítica.
Por eso, Pesquisa Javeriana, junto con profesores de comunicación, ingeniería y filosofía de la Pontificia Universidad Javeriana, reúne análisis, datos y contenidos para entender mejor las elecciones presidenciales: qué dicen los candidatos, qué emociones activan y cómo circula la información. Esta página se actualizará cada semana con podcasts, visualizaciones, artículos y guías para que tomes decisiones más informadas.
Cada vez más las campañas políticas se mueven en redes sociales. Para comprender mejor la carrera por la presidencia de Colombia del 2026, es necesario analizar la conversación pública que se desarrolla en las plataformas digitales.
Luis Gabriel Moreno, jefe de Sección de Ingeniería de Software de la Facultad de Ingeniería de la Pontificia Universidad Javeriana, ha desarrollado una serie de algoritmos que permiten medir cómo se mueve la conversación de y sobre candidatos en blogs y redes sociales, y de qué manera responden los usuarios a ellas. Como parte de nuestro cubrimiento especial para estas elecciones presidenciales, decidimos utilizar estas herramientas y ofrecer una lectura de la conversación digital alrededor de los cinco candidatos más opcionados, según las encuestas de opinión.
Este estudio comprende dos muestras diferenciadas, recolectadas entre el 11 de abril y el 11 de mayo de 2026. La primera corresponde a las publicaciones hechas en las cuentas oficiales de X (Twitter) de los candidatos, un total de 1761 publicaciones. La segunda medición incluye las menciones y comentarios hechos por los usuarios sobre los candidatos en Facebook, X (Twitter), TikTok, Portales web, Instagram, Blogs, Reddit y Forums, con un total de 2,698,266 publicaciones. En ambas muestras se incluyeron las cinco fórmulas de candidatos con puntajes más altos en las encuestas: Iván Cepeda, Paloma Valencia, Abelardo De la Espriella, Sergio Fajardo y Claudia López. Estos datos fueron capturados mediante la plataforma SentiOne.
Las muestras de datos de los temas priorizados por cada campaña dependen del número de publicaciones de cada candidato. Estos fueron analizados mediante BERTopic guiado, un modelo de inteligencia artificial especializado en identificar temas en redes sociales.
Para el caso de la conversación digital sobre los candidatos, fueron analizados a través de RoBERTuito, un modelo de lenguaje especializado y optimizado para el procesamiento de texto en redes sociales. Este es particular porque comprende la semántica del lenguaje informal, es capaz de procesar correctamente elementos no verbales como los emojis, hashtags y abreviaturas, y gracias a sus mecanismos de atención contextual, puede identificar la carga emocional y la intención detrás del texto en las plataformas interactivas.
Total publicaciones analizadas: 281 . En el cuadro se representan los 6 tópicos principales abordados por el candidato
Total publicaciones analizadas: 693. En el cuadro se representan los 6 tópicos principales abordados por la candidata
Total publicaciones analizadas: 134. En el cuadro se representan los 3 tópicos principales abordados por el candidato
Total publicaciones analizadas: 402. En el cuadro se representan los 6 tópicos principales abordados por el candidato
Total publicaciones analizadas: 244. En el cuadro se representan los 7 tópicos principales abordados por la candidata
Le pedimos a Liliana Gómez, profesora del departamento de Comunicación de la Universidad Javeriana y especialista en comunicación política, que analizara los hallazgos de esta medición en plataformas digitales.
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